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Google Tensor G2 vs. Apple A15 Bionic (5-GPU)


带有基准的 Cpu Benchmark

Google Tensor G2
Apple A15 Bionic (5-GPU)
Google Tensor G2 Apple A15 Bionic (5-GPU)
2.85 GHz 频率 3.23 GHz
2.85 GHz 涡轮增压(1 核) 3.23 GHz
1.80 GHz Turbo(所有内核) 2.02 GHz
8 核心 6
超线程 ?
超频?
hybrid (Prime / big.LITTLE) 核心架构 hybrid (big.LITTLE)
ARM Mali-G710 MP7 GPU Apple A15 (5 GPU Cores)
DirectX 版本
1 最大限度。显示 3
LPDDR5-5500 记忆 LPDDR4X-4266
2 内存通道 1
12 GB 最大限度。记忆 6 GB
ECC
8.00 MB L2 Cache 16.00 MB
4.00 MB L3 Cache 32.00 MB
PCIe版本
PCIe lanes
4 nm 技术 5 nm
N/A Socket N/A
10 W TDP 8.5 W
None 虚拟化 None
Q4/2022 发布日期 Q3/2021
显示更多细节 显示更多细节

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 是一个跨平台的基准测试,它大量使用系统内存。快速记忆将大大推动结果。单核测试只使用一个CPU核心,核心数量或超线程能力不计算在内。

Google Tensor G2 1068 (48%)
48% Complete
78% Complete

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 是一个跨平台的基准测试,它大量使用系统内存。快速记忆将大大推动结果。多核测试涉及所有CPU核心,并利用了超线程的巨大优势。

Google Tensor G2 3149 (6%)
6% Complete
10% Complete

iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)

GFLOPS 中具有简单精度(32 位)的处理器内部图形单元的理论计算性能。 GFLOPS 表示 iGPU 每秒可以执行多少亿次浮点运算。

Google Tensor G2 700 (3%)
3% Complete
7% Complete
Google Tensor G2 vs. Apple A15 Bionic (5-GPU) - Cpu 基准规格和测试
4.4 of 46 rating(s)
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