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Google Tensor G2 vs. Apple A15 Bionic (5-GPU)


벤치마크가 있는 CPU 벤치마크

Google Tensor G2
Apple A15 Bionic (5-GPU)
Google Tensor G2 Apple A15 Bionic (5-GPU)
2.85 GHz 빈도 3.23 GHz
2.85 GHz 터보(1코어) 3.23 GHz
1.80 GHz 터보(모든 코어) 2.02 GHz
8 코어 6
아니요 하이퍼스레딩? 아니요
아니요 오버클럭? 아니요
hybrid (Prime / big.LITTLE) 핵심 아키텍처 hybrid (big.LITTLE)
ARM Mali-G710 MP7 GPU Apple A15 (5 GPU Cores)
다이렉트X 버전
1 최대 디스플레이 3
LPDDR5-5500 메모리 LPDDR4X-4266
2 메모리 채널 1
12 GB 최대 메모리 6 GB
아니요 ECC 아니요
8.00 MB L2 Cache 16.00 MB
4.00 MB L3 Cache 32.00 MB
PCIe 버전
PCIe lanes
4 nm 기술 5 nm
N/A Socket N/A
10 W TDP 8.5 W
None 가상화 None
Q4/2022 출시일 Q3/2021
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Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5는 시스템 메모리를 많이 사용하는 크로스 플랫폼 벤치마크입니다. 빠른 메모리는 결과를 많이 푸시합니다. 단일 코어 테스트는 하나의 CPU 코어만 사용하며 코어 수 또는 하이퍼스레딩 기능은 계산되지 않습니다.

Google Tensor G2 1068 (48%)
48% Complete
78% Complete

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5는 시스템 메모리를 많이 사용하는 크로스 플랫폼 벤치마크입니다. 빠른 메모리는 결과를 많이 푸시합니다. 멀티 코어 테스트는 모든 CPU 코어를 포함하며 하이퍼스레딩의 큰 이점을 취합니다.

Google Tensor G2 3149 (6%)
6% Complete
10% Complete

iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)

GFLOPS의 단순한 정확도(32비트)로 프로세서 내부 그래픽 장치의 이론적인 컴퓨팅 성능. GFLOPS는 iGPU가 초당 수행할 수 있는 부동 소수점 연산 수를 나타냅니다.

Google Tensor G2 700 (3%)
3% Complete
7% Complete
Google Tensor G2 vs. Apple A15 Bionic (5-GPU) - CPU 벤치마크 사양 및 테스트
4.4 of 46 rating(s)
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