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Google Tensor G2 vs. Apple A15 Bionic (5-GPU)


CPU-Benchmark mit Benchmarks

Google Tensor G2
Apple A15 Bionic (5-GPU)
Google Tensor G2 Apple A15 Bionic (5-GPU)
2.85 GHz Frequenz 3.23 GHz
2.85 GHz Turbo (1 Kern) 3.23 GHz
1.80 GHz Turbo (alle Kerne) 2.02 GHz
8 Kerne 6
Nein Hyperthreading? Nein
Nein Übertakten? Nein
hybrid (Prime / big.LITTLE) Kernarchitektur hybrid (big.LITTLE)
ARM Mali-G710 MP7 GPU Apple A15 (5 GPU Cores)
DirectX-Version
1 max. zeigt an 3
LPDDR5-5500 Speicher LPDDR4X-4266
2 Speicherkanäle 1
12 GB max. Speicher 6 GB
Nein ECC Nein
8.00 MB L2 Cache 16.00 MB
4.00 MB L3 Cache 32.00 MB
PCIe-Version
PCIe lanes
4 nm Technologie 5 nm
N/A Socket N/A
10 W TDP 8.5 W
None Virtualisierung None
Q4/2022 Veröffentlichungsdatum Q3/2021
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Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 ist ein Cross-Plattform-Benchmark, der den Systemspeicher stark beansprucht. Ein schneller Speicher wird das Ergebnis stark pushen. Der Single-Core-Test verwendet nur einen CPU-Kern, die Anzahl der Kerne oder die Hyperthreading-Fähigkeit zählen nicht.

Google Tensor G2 1068 (48%)
48% Complete
78% Complete

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 ist ein Cross-Plattform-Benchmark, der den Systemspeicher stark beansprucht. Ein schneller Speicher wird das Ergebnis stark pushen. Der Multi-Core-Test umfasst alle CPU-Kerne und nutzt einen großen Vorteil des Hyperthreading.

Google Tensor G2 3149 (6%)
6% Complete
10% Complete

iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)

Die theoretische Rechenleistung der internen Grafikeinheit des Prozessors mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) in GFLOPS. GFLOPS gibt an, wie viele Milliarden Gleitkommaoperationen die iGPU pro Sekunde ausführen kann.

Google Tensor G2 700 (3%)
3% Complete
7% Complete
Google Tensor G2 vs. Apple A15 Bionic (5-GPU) - CPU-Benchmark-Spezifikationen und -Test
4.4 of 46 rating(s)
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