| Google Tensor | Google Tensor G2 | |
| 1.80 GHz (2.80 GHz) | 频率 | 2.85 GHz |
| 1.80 GHz (2.80 GHz) | 涡轮增压（1 核） | 2.85 GHz |
| -- | Turbo（所有内核） | 1.80 GHz |
| 8 | 核心 | 8 |
| 不 | 超线程 ？ | 不 |
| 不 | 超频？ | 不 |
| hybrid (Prime / big.LITTLE) | 核心架构 | hybrid (Prime / big.LITTLE) |
| ARM Mali-G78 MP20 | GPU | ARM Mali-G710 MP7 |
| 12 | DirectX 版本 | |
| 1 | 最大限度。显示 | 1 |
| LPDDR5-5500 | 记忆 | LPDDR5-5500 |
| 2 | 内存通道 | 2 |
| 12 GB | 最大限度。记忆 | 12 GB |
| 不 | ECC | 不 |
| 8.00 MB | L2 Cache | 8.00 MB |
| -- | L3 Cache | 4.00 MB |
| PCIe版本 | ||
| PCIe lanes | ||
| 5 nm | 技术 | 4 nm |
| N/A | Socket | N/A |
| 10 W | TDP | 10 W |
| None | 虚拟化 | None |
| Q4/2021 | 发布日期 | Q4/2022 |
| 显示更多细节 | 显示更多细节 |
Geekbench 5 是一个跨平台的基准测试，它大量使用系统内存。快速记忆将大大推动结果。单核测试只使用一个CPU核心，核心数量或超线程能力不计算在内。
Geekbench 5 是一个跨平台的基准测试，它大量使用系统内存。快速记忆将大大推动结果。多核测试涉及所有CPU核心，并利用了超线程的巨大优势。
GFLOPS 中具有简单精度（32 位）的处理器内部图形单元的理论计算性能。 GFLOPS 表示 iGPU 每秒可以执行多少亿次浮点运算。
Geekbench 3 是一个跨平台的基准测试，它大量使用系统内存。快速记忆将大大推动结果。单核测试只使用一个CPU核心，核心数量或超线程能力不计算在内。
Geekbench 3 是一个跨平台的基准测试，它大量使用系统内存。快速记忆将大大推动结果。多核测试涉及所有CPU核心，并利用了超线程的巨大优势。
