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Google Tensor G2 vs. Apple A15 Bionic (5-GPU)


Cpu Benchmark com benchmarks

Google Tensor G2
Apple A15 Bionic (5-GPU)
Google Tensor G2 Apple A15 Bionic (5-GPU)
2.85 GHz Frequência 3.23 GHz
2.85 GHz Turbo (1 núcleo) 3.23 GHz
1.80 GHz Turbo (todos os núcleos) 2.02 GHz
8 Núcleos 6
Não Hyperthreading? Não
Não Overclocking? Não
hybrid (Prime / big.LITTLE) Arquitetura central hybrid (big.LITTLE)
ARM Mali-G710 MP7 GPU Apple A15 (5 GPU Cores)
Versão DirectX
1 Máx. monitores 3
LPDDR5-5500 Memória LPDDR4X-4266
2 Canais de memória 1
12 GB Máx. Memória 6 GB
Não ECC Não
8.00 MB L2 Cache 16.00 MB
4.00 MB L3 Cache 32.00 MB
Versão PCIe
PCIe lanes
4 nm Tecnologia 5 nm
N/A Socket N/A
10 W TDP 8.5 W
None Virtualização None
Q4/2022 Data de lançamento Q3/2021
mostre mais detalhes mostre mais detalhes

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 é um benchmark de plataforma cruzada que usa muito a memória do sistema. Uma memória rápida empurra muito o resultado. O teste de núcleo único usa apenas um núcleo de CPU, a quantidade de núcleos ou capacidade de hyperthreading não conta.

Google Tensor G2 1068 (48%)
48% Complete
78% Complete

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 é um benchmark de plataforma cruzada que usa muito a memória do sistema. Uma memória rápida empurra muito o resultado. O teste multi-core envolve todos os núcleos da CPU e tira uma grande vantagem do hyperthreading.

Google Tensor G2 3149 (6%)
6% Complete
10% Complete

iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)

O desempenho teórico de computação da unidade gráfica interna do processador com precisão simples (32 bits) em GFLOPS. GFLOPS indica quantos bilhões de operações de ponto flutuante o iGPU pode realizar por segundo.

Google Tensor G2 700 (3%)
3% Complete
7% Complete
Google Tensor G2 vs. Apple A15 Bionic (5-GPU) - Especificações e teste de benchmark de CPU
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