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Google Tensor G2 vs. Apple A15 Bionic (5-GPU)


Benchmark CPU con benchmark

Google Tensor G2
Apple A15 Bionic (5-GPU)
Google Tensor G2 Apple A15 Bionic (5-GPU)
2.85 GHz Frequenza 3.23 GHz
2.85 GHz Turbo (1 nucleo) 3.23 GHz
1.80 GHz Turbo (tutti i core) 2.02 GHz
8 Core 6
No Hyperthreading? No
No Overclock? No
hybrid (Prime / big.LITTLE) Architettura di base hybrid (big.LITTLE)
ARM Mali-G710 MP7 GPU Apple A15 (5 GPU Cores)
Versione DirectX
1 massimo mostra 3
LPDDR5-5500 Memoria LPDDR4X-4266
2 Canali di memoria 1
12 GB massimo Memoria 6 GB
No ECC No
8.00 MB L2 Cache 16.00 MB
4.00 MB L3 Cache 32.00 MB
Versione PCIe
PCIe lanes
4 nm Tecnologia 5 nm
N/A Socket N/A
10 W TDP 8.5 W
None Virtualizzazione None
Q4/2022 Data di rilascio Q3/2021
mostra più dettagli mostra più dettagli

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 è un benchmark multipiattaforma che utilizza pesantemente la memoria di sistema. Una memoria veloce spingerà molto il risultato. Il test single-core utilizza solo un core della CPU, la quantità di core o la capacità di hyperthreading non conta.

Google Tensor G2 1068 (48%)
48% Complete
78% Complete

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 è un benchmark multipiattaforma che utilizza pesantemente la memoria di sistema. Una memoria veloce spingerà molto il risultato. Il test multi-core coinvolge tutti i core della CPU e trae un grande vantaggio dall'hyperthreading.

Google Tensor G2 3149 (6%)
6% Complete
10% Complete

iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)

Le prestazioni di calcolo teoriche dell'unità grafica interna del processore con precisione semplice (32 bit) in GFLOPS. GFLOPS indica quanti miliardi di operazioni in virgola mobile l'iGPU può eseguire al secondo.

Google Tensor G2 700 (3%)
3% Complete
7% Complete
Google Tensor G2 vs. Apple A15 Bionic (5-GPU) - Specifiche e test del benchmark della CPU
4.4 of 46 rating(s)
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