Apple A16 Bionic | Google Tensor G2 | |
3.46 GHz | 频率 | 2.85 GHz |
3.46 GHz | 涡轮增压(1 核) | 2.85 GHz |
2.02 GHz | Turbo(所有内核) | 1.80 GHz |
6 | 核心 | 8 |
不 | 超线程 ? | 不 |
不 | 超频? | 不 |
hybrid (big.LITTLE) | 核心架构 | hybrid (Prime / big.LITTLE) |
Apple A16 (5 GPU Cores) | GPU | ARM Mali-G710 MP7 |
DirectX 版本 | ||
3 | 最大限度。显示 | 1 |
LPDDR5-6400 | 记忆 | LPDDR5-5500 |
1 | 内存通道 | 2 |
6 GB | 最大限度。记忆 | 12 GB |
不 | ECC | 不 |
20.00 MB | L2 Cache | 8.00 MB |
24.00 MB | L3 Cache | 4.00 MB |
PCIe版本 | ||
PCIe lanes | ||
4 nm | 技术 | 4 nm |
N/A | Socket | N/A |
8.5 W | TDP | 10 W |
None | 虚拟化 | None |
Q3/2022 | 发布日期 | Q4/2022 |
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Geekbench 5 是一个跨平台的基准测试,它大量使用系统内存。快速记忆将大大推动结果。单核测试只使用一个CPU核心,核心数量或超线程能力不计算在内。
Geekbench 5 是一个跨平台的基准测试,它大量使用系统内存。快速记忆将大大推动结果。多核测试涉及所有CPU核心,并利用了超线程的巨大优势。
GFLOPS 中具有简单精度(32 位)的处理器内部图形单元的理论计算性能。 GFLOPS 表示 iGPU 每秒可以执行多少亿次浮点运算。