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Google Tensor G2 vs. Apple A15 Bionic (5-GPU)


Cpu Benchmark con puntos de referencia

Google Tensor G2
Apple A15 Bionic (5-GPU)
Google Tensor G2 Apple A15 Bionic (5-GPU)
2.85 GHz Frecuencia 3.23 GHz
2.85 GHz Turbo (1 núcleo) 3.23 GHz
1.80 GHz Turbo (todos los núcleos) 2.02 GHz
8 Núcleos 6
No Hyperthreading? No
No ¿Overclocking? No
hybrid (Prime / big.LITTLE) Arquitectura central hybrid (big.LITTLE)
ARM Mali-G710 MP7 GPU Apple A15 (5 GPU Cores)
Versión de DirectX
1 Max. muestra 3
LPDDR5-5500 Memoria LPDDR4X-4266
2 Canales de memoria 1
12 GB Max. Memoria 6 GB
No ECC No
8.00 MB L2 Cache 16.00 MB
4.00 MB L3 Cache 32.00 MB
Versión PCIe
PCIe lanes
4 nm Tecnología 5 nm
N/A Socket N/A
10 W TDP 8.5 W
None Virtualización None
Q4/2022 Fecha de lanzamiento Q3/2021
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Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 es un banco de pruebas de plataformas cruzadas que utiliza en gran medida la memoria del sistema. Una memoria rápida empujará mucho el resultado. La prueba de un solo núcleo solo usa un núcleo de CPU, la cantidad de núcleos o la capacidad de hyperthreading no cuentan.

Google Tensor G2 1068 (48%)
48% Complete
78% Complete

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 es un banco de pruebas de plataformas cruzadas que utiliza en gran medida la memoria del sistema. Una memoria rápida empujará mucho el resultado. La prueba de múltiples núcleos involucra todos los núcleos de la CPU y tiene una gran ventaja de hyperthreading.

Google Tensor G2 3149 (6%)
6% Complete
10% Complete

iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)

El rendimiento informático teórico de la unidad gráfica interna del procesador con precisión simple (32 bits) en GFLOPS. GFLOPS indica cuántos miles de millones de operaciones de punto flotante puede realizar la iGPU por segundo.

Google Tensor G2 700 (3%)
3% Complete
7% Complete
Google Tensor G2 vs. Apple A15 Bionic (5-GPU) - Prueba y especificaciones de Cpu Benchmark
4.4 of 46 rating(s)
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