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Apple A16 Bionic vs. Google Tensor G2


Cpu Benchmark avec benchmarks

Apple A16 Bionic
Google Tensor G2
Apple A16 Bionic Google Tensor G2
3.46 GHz La fréquence 2.85 GHz
3.46 GHz Turbo (1 cœur) 2.85 GHz
2.02 GHz Turbo (tous les cœurs) 1.80 GHz
6 Noyaux 8
Non Hyper-Threading ? Non
Non Overclocking ? Non
hybrid (big.LITTLE) Architecture de base hybrid (Prime / big.LITTLE)
Apple A16 (5 GPU Cores) GPU ARM Mali-G710 MP7
Version DirectX
3 Max. affiche 1
LPDDR5-6400 Mémoire LPDDR5-5500
1 Canaux de mémoire 2
6 GB Max. Mémoire 12 GB
Non ECC Non
20.00 MB L2 Cache 8.00 MB
24.00 MB L3 Cache 4.00 MB
Version PCIe
PCIe lanes
4 nm La technologie 4 nm
N/A Socket N/A
8.5 W TDP 10 W
None Virtualisation None
Q3/2022 Date de sortie Q4/2022
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Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 est un benchmark multiplateforme qui utilise fortement la mémoire système. Une mémoire rapide poussera beaucoup le résultat. Le test monocœur n'utilise qu'un seul cœur de processeur, la quantité de cœurs ou la capacité d'hyperthreading ne compte pas.

Apple A16 Bionic 1890 (84%)
84% Complete
Google Tensor G2 1068 (48%)
48% Complete

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 est un benchmark multiplateforme qui utilise fortement la mémoire système. Une mémoire rapide poussera beaucoup le résultat. Le test multicœur implique tous les cœurs du processeur et tire un grand avantage de l'hyperthreading.

Apple A16 Bionic 5465 (11%)
11% Complete
Google Tensor G2 3149 (6%)
6% Complete

iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)

Les performances de calcul théoriques de l'unité graphique interne du processeur avec une précision simple (32 bits) en GFLOPS. GFLOPS indique le nombre de milliards d'opérations en virgule flottante que l'iGPU peut effectuer par seconde.

Apple A16 Bionic 2000 (9%)
9% Complete
Google Tensor G2 700 (3%)
3% Complete
Apple A16 Bionic vs. Google Tensor G2 - Spécifications et test de référence du processeur
4.0 of 42 rating(s)
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