| Apple A16 Bionic | Google Tensor G2 | |
| 3.46 GHz | Frekuensi | 2.85 GHz |
| 3.46 GHz | Turbo (1 Inti) | 2.85 GHz |
| 2.02 GHz | Turbo (Semua Core) | 1.80 GHz |
| 6 | inti | 8 |
| Tidak | Hyperthreading? | Tidak |
| Tidak | Overclock? | Tidak |
| hybrid (big.LITTLE) | Arsitektur inti | hybrid (Prime / big.LITTLE) |
| Apple A16 (5 GPU Cores) | GPU | ARM Mali-G710 MP7 |
| Versi DirectX | ||
| 3 | Maks. menampilkan | 1 |
| LPDDR5-6400 | Penyimpanan | LPDDR5-5500 |
| 1 | Saluran memori | 2 |
| 6 GB | Maks. Penyimpanan | 12 GB |
| Tidak | ECC | Tidak |
| 20.00 MB | L2 Cache | 8.00 MB |
| 24.00 MB | L3 Cache | 4.00 MB |
| versi PCIe | ||
| PCIe lanes | ||
| 4 nm | Teknologi | 4 nm |
| N/A | Socket | N/A |
| 8.5 W | TDP | 10 W |
| None | Virtualisasi | None |
| Q3/2022 | Tanggal rilis | Q4/2022 |
| tampilkan lebih detail | tampilkan lebih detail |
Geekbench 5 adalah benchmark lintas platform yang banyak menggunakan memori sistem. Memori yang cepat akan banyak mendorong hasilnya. Tes single-core hanya menggunakan satu core CPU, jumlah core atau kemampuan hyperthreading tidak dihitung.
Geekbench 5 adalah benchmark lintas platform yang banyak menggunakan memori sistem. Memori yang cepat akan banyak mendorong hasilnya. Tes multi-core melibatkan semua core CPU dan mengambil keuntungan besar dari hyperthreading.
Performa komputasi teoritis unit grafis internal prosesor dengan akurasi sederhana (32 bit) di GFLOPS. GFLOPS menunjukkan berapa miliar operasi floating point yang dapat dilakukan iGPU per detik.
