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Google Tensor vs. Google Tensor G2


Cpu Benchmark avec benchmarks

Google Tensor
Google Tensor G2
Google Tensor Google Tensor G2
1.80 GHz (2.80 GHz) La fréquence 2.85 GHz
1.80 GHz (2.80 GHz) Turbo (1 cœur) 2.85 GHz
-- Turbo (tous les cœurs) 1.80 GHz
8 Noyaux 8
Non Hyper-Threading ? Non
Non Overclocking ? Non
hybrid (Prime / big.LITTLE) Architecture de base hybrid (Prime / big.LITTLE)
ARM Mali-G78 MP20 GPU ARM Mali-G710 MP7
12 Version DirectX
1 Max. affiche 1
LPDDR5-5500 Mémoire LPDDR5-5500
2 Canaux de mémoire 2
12 GB Max. Mémoire 12 GB
Non ECC Non
8.00 MB L2 Cache 8.00 MB
-- L3 Cache 4.00 MB
Version PCIe
PCIe lanes
5 nm La technologie 4 nm
N/A Socket N/A
10 W TDP 10 W
None Virtualisation None
Q4/2021 Date de sortie Q4/2022
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Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 est un benchmark multiplateforme qui utilise fortement la mémoire système. Une mémoire rapide poussera beaucoup le résultat. Le test monocœur n'utilise qu'un seul cœur de processeur, la quantité de cœurs ou la capacité d'hyperthreading ne compte pas.

Google Tensor 1043 (47%)
47% Complete
Google Tensor G2 1068 (48%)
48% Complete

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 est un benchmark multiplateforme qui utilise fortement la mémoire système. Une mémoire rapide poussera beaucoup le résultat. Le test multicœur implique tous les cœurs du processeur et tire un grand avantage de l'hyperthreading.

Google Tensor 2915 (6%)
6% Complete
Google Tensor G2 3149 (6%)
6% Complete

iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)

Les performances de calcul théoriques de l'unité graphique interne du processeur avec une précision simple (32 bits) en GFLOPS. GFLOPS indique le nombre de milliards d'opérations en virgule flottante que l'iGPU peut effectuer par seconde.

Google Tensor 1943 (9%)
9% Complete
Google Tensor G2 700 (3%)
3% Complete

Geekbench 3, 64bit (Single-Core)

Geekbench 3 est un benchmark multiplateforme qui utilise fortement la mémoire du système. Une mémoire rapide poussera beaucoup le résultat. Le test monocœur n'utilise qu'un seul cœur de processeur, la quantité de cœurs ou la capacité d'hyperthreading ne compte pas.

Google Tensor 4564 (66%)
66% Complete
0% Complete

Geekbench 3, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 3 est un benchmark multiplateforme qui utilise fortement la mémoire du système. Une mémoire rapide poussera beaucoup le résultat. Le test multicœur implique tous les cœurs du processeur et tire un grand avantage de l'hyperthreading.

Google Tensor 12594 (13%)
13% Complete
0% Complete
Google Tensor vs. Google Tensor G2 - Spécifications et test de référence du processeur
4.1 of 41 rating(s)
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