| Apple A16 Bionic | Google Tensor G2 | |
| 3.46 GHz | Frequenza | 2.85 GHz |
| 3.46 GHz | Turbo (1 nucleo) | 2.85 GHz |
| 2.02 GHz | Turbo (tutti i core) | 1.80 GHz |
| 6 | Core | 8 |
| No | Hyperthreading? | No |
| No | Overclock? | No |
| hybrid (big.LITTLE) | Architettura di base | hybrid (Prime / big.LITTLE) |
| Apple A16 (5 GPU Cores) | GPU | ARM Mali-G710 MP7 |
| Versione DirectX | ||
| 3 | massimo mostra | 1 |
| LPDDR5-6400 | Memoria | LPDDR5-5500 |
| 1 | Canali di memoria | 2 |
| 6 GB | massimo Memoria | 12 GB |
| No | ECC | No |
| 20.00 MB | L2 Cache | 8.00 MB |
| 24.00 MB | L3 Cache | 4.00 MB |
| Versione PCIe | ||
| PCIe lanes | ||
| 4 nm | Tecnologia | 4 nm |
| N/A | Socket | N/A |
| 8.5 W | TDP | 10 W |
| None | Virtualizzazione | None |
| Q3/2022 | Data di rilascio | Q4/2022 |
| mostra più dettagli | mostra più dettagli |
Geekbench 5 è un benchmark multipiattaforma che utilizza pesantemente la memoria di sistema. Una memoria veloce spingerà molto il risultato. Il test single-core utilizza solo un core della CPU, la quantità di core o la capacità di hyperthreading non conta.
Geekbench 5 è un benchmark multipiattaforma che utilizza pesantemente la memoria di sistema. Una memoria veloce spingerà molto il risultato. Il test multi-core coinvolge tutti i core della CPU e trae un grande vantaggio dall'hyperthreading.
Le prestazioni di calcolo teoriche dell'unità grafica interna del processore con precisione semplice (32 bit) in GFLOPS. GFLOPS indica quanti miliardi di operazioni in virgola mobile l'iGPU può eseguire al secondo.
