Процессор Google Tensor разработан на технологическом узле 5 nm G1 . Его базовая тактовая частота равна 1.80 GHz (2.80 GHz) , а максимальная тактовая частота в режиме Turbo -- . Google Tensor содержит 8 процессорных ядер. Чтобы сделать правильный выбор для модернизации компьютера, ознакомьтесь с подробными техническими характеристиками и результатами тестов. Перед выбором проверьте совместимость сокета.
 Ядра процессора и базовая частота |
||||
|---|---|---|---|---|
| Частота | 1.80 GHz (2.80 GHz) | Ядра | 8 | |
| Турбо (1 ядро) | 1.80 GHz (2.80 GHz) | Потоки ЦП | 8 | |
| Турбо (все ядра) | -- | |||
| Гиперпоточность ? | Нет | Разгон? | Нет | |
| Основная архитектура | hybrid (Prime / big.LITTLE) | |||
 Внутренняя графика |
|
|---|---|
| Имя графического процессора | ARM Mali-G78 MP20 |
| GPU frequency | 0.76 GHz |
| GPU (Turbo) | No turbo |
| Generation | |
| Версия DirectX | 12 |
| Execution units | 20 |
| Shader | 320 |
| Максимум. объем памяти | -- |
| Максимум. отображает | 1 |
| Технология | 5 nm |
| Дата выпуска | Q4/2021 |
 Поддержка аппаратных кодеков
|
|
|---|---|
| H264 | Decode / Encode |
| H265 / HEVC (8 bit) | Decode / Encode |
| H265 / HEVC (10 bit) | Decode / Encode |
| VP8 | Decode / Encode |
| VP9 | Decode / Encode |
| AV1 | Decode |
| AV1 | Decode |
| AVC | Decode / Encode |
| JPEG | Decode / Encode |
 Память и PCIe
| ||||
|---|---|---|---|---|
| Тип памяти | LPDDR5-5500 | |||
| Максимум. объем памяти | 12 GB | |||
| Каналы памяти | 2 | ECC | No | |
| Версия PCIe | PCIe lanes | |||
 Управление температурным режимом
| ||||
|---|---|---|---|---|
| TDP (PL1) | 10 W | TDP (PL2) | ||
| TDP up | -- | TDP down | -- | |
| Tjunction max | -- | |||
 Технические детали
| |
|---|---|
| Instruction set (ISA) | ARMv8-A64 (64 bit) |
| Архитектура | G1 |
| L2-Cache | 8.00 MB |
| L3-Cache | -- |
| Технология | 5 nm |
| Виртуализация | None |
| Дата выпуска | Q4/2021 |
| Socket | N/A |
Geekbench 5 - это кросс-платформенный тест, интенсивно использующий системную память. Быстрая память сильно подтолкнет результат. Одноядерный тест использует только одно ядро ЦП, количество ядер или способность к гиперпоточности не учитываются.
Geekbench 5 - это кросс-платформенный тест, интенсивно использующий системную память. Быстрая память сильно подтолкнет результат. Многоядерный тест задействует все ядра ЦП и дает большое преимущество гиперпоточности.
Теоретическая вычислительная производительность внутреннего графического блока процессора с простой точностью (32 бита) в GFLOPS. GFLOPS указывает, сколько миллиардов операций с плавающей запятой iGPU может выполнять в секунду.
Geekbench 3 - это кросс-платформенный тест, который интенсивно использует системную память. Быстрая память сильно подтолкнет результат. Одноядерный тест использует только одно ядро ЦП, количество ядер или способность к гиперпоточности не учитываются.
Geekbench 3 - это кросс-платформенный тест, который интенсивно использует системную память. Быстрая память сильно подтолкнет результат. Многоядерный тест задействует все ядра ЦП и дает большое преимущество гиперпоточности.
