Google Tensor 프로세서는 5 nm 기술 노드 및 아키텍처 G1 . 기본 클럭 속도는 1.80 GHz (2.80 GHz) 이고 터보 부스트의 최대 클럭 속도는 -- 입니다. Google Tensor 8 처리 코어가 포함되어 있습니다. 컴퓨터 업그레이드를 위한 올바른 선택을 하려면 자세한 기술 사양과 벤치마크 결과를 숙지하십시오. 선택하기 전에 소켓 호환성을 확인하십시오.
 CPU 코어 및 기본 주파수 |
||||
|---|---|---|---|---|
| 빈도 | 1.80 GHz (2.80 GHz) | 코어 | 8 | |
| 터보(1코어) | 1.80 GHz (2.80 GHz) | CPU 스레드 | 8 | |
| 터보(모든 코어) | -- | |||
| 하이퍼스레딩? | 아니요 | 오버클럭? | 아니요 | |
| 핵심 아키텍처 | hybrid (Prime / big.LITTLE) | |||
 내부 그래픽 |
|
|---|---|
| GPU 이름 | ARM Mali-G78 MP20 |
| GPU frequency | 0.76 GHz |
| GPU (Turbo) | No turbo |
| Generation | |
| 다이렉트X 버전 | 12 |
| Execution units | 20 |
| Shader | 320 |
| 최대 메모리 | -- |
| 최대 디스플레이 | 1 |
| 기술 | 5 nm |
| 출시일 | Q4/2021 |
 하드웨어 코덱 지원
|
|
|---|---|
| H264 | Decode / Encode |
| H265 / HEVC (8 bit) | Decode / Encode |
| H265 / HEVC (10 bit) | Decode / Encode |
| VP8 | Decode / Encode |
| VP9 | Decode / Encode |
| AV1 | Decode |
| AV1 | Decode |
| AVC | Decode / Encode |
| JPEG | Decode / Encode |
 메모리 및 PCIe
| ||||
|---|---|---|---|---|
| 메모리 유형 | LPDDR5-5500 | |||
| 최대 메모리 | 12 GB | |||
| 메모리 채널 | 2 | ECC | No | |
| PCIe 버전 | PCIe lanes | |||
 열 관리
| ||||
|---|---|---|---|---|
| TDP (PL1) | 10 W | TDP (PL2) | ||
| TDP up | -- | TDP down | -- | |
| Tjunction max | -- | |||
 기술적 세부 사항
| |
|---|---|
| Instruction set (ISA) | ARMv8-A64 (64 bit) |
| 건축학 | G1 |
| L2-Cache | 8.00 MB |
| L3-Cache | -- |
| 기술 | 5 nm |
| 가상화 | None |
| 출시일 | Q4/2021 |
| Socket | N/A |
Geekbench 5는 시스템 메모리를 많이 사용하는 크로스 플랫폼 벤치마크입니다. 빠른 메모리는 결과를 많이 푸시합니다. 단일 코어 테스트는 하나의 CPU 코어만 사용하며 코어 수 또는 하이퍼스레딩 기능은 계산되지 않습니다.
Geekbench 5는 시스템 메모리를 많이 사용하는 크로스 플랫폼 벤치마크입니다. 빠른 메모리는 결과를 많이 푸시합니다. 멀티 코어 테스트는 모든 CPU 코어를 포함하며 하이퍼스레딩의 큰 이점을 취합니다.
GFLOPS의 단순한 정확도(32비트)로 프로세서 내부 그래픽 장치의 이론적인 컴퓨팅 성능. GFLOPS는 iGPU가 초당 수행할 수 있는 부동 소수점 연산 수를 나타냅니다.
Geekbench 3는 시스템 메모리를 많이 사용하는 크로스 플랫폼 벤치마크입니다. 빠른 메모리는 결과를 많이 푸시합니다. 단일 코어 테스트는 하나의 CPU 코어만 사용하며 코어 수 또는 하이퍼스레딩 기능은 계산되지 않습니다.
Geekbench 3는 시스템 메모리를 많이 사용하는 크로스 플랫폼 벤치마크입니다. 빠른 메모리는 결과를 많이 푸시합니다. 멀티 코어 테스트는 모든 CPU 코어를 포함하며 하이퍼스레딩의 큰 이점을 취합니다.
