El procesador Google Tensor se desarrolla en el nodo de tecnología 5 nm G1 . Su velocidad de reloj base es 1.80 GHz (2.80 GHz) , y la velocidad de reloj máxima en turbo boost - -- . Google Tensor contiene 8 núcleos de procesamiento. Para tomar la decisión correcta para la actualización de la computadora, familiarícese con las especificaciones técnicas detalladas y los resultados de las evaluaciones comparativas. Verifique la compatibilidad de los enchufes antes de elegir.
 Núcleos de CPU y frecuencia base |
||||
|---|---|---|---|---|
| Frecuencia | 1.80 GHz (2.80 GHz) | Núcleos | 8 | |
| Turbo (1 núcleo) | 1.80 GHz (2.80 GHz) | Subprocesos de CPU | 8 | |
| Turbo (todos los núcleos) | -- | |||
| Hyperthreading? | No | ¿Overclocking? | No | |
| Arquitectura central | hybrid (Prime / big.LITTLE) | |||
 Gráficos internos |
|
|---|---|
| Nombre de la GPU | ARM Mali-G78 MP20 |
| GPU frequency | 0.76 GHz |
| GPU (Turbo) | No turbo |
| Generation | |
| Versión de DirectX | 12 |
| Execution units | 20 |
| Shader | 320 |
| Max. Memoria | -- |
| Max. muestra | 1 |
| Tecnología | 5 nm |
| Fecha de lanzamiento | Q4/2021 |
 Soporte de códec de hardware
|
|
|---|---|
| H264 | Decode / Encode |
| H265 / HEVC (8 bit) | Decode / Encode |
| H265 / HEVC (10 bit) | Decode / Encode |
| VP8 | Decode / Encode |
| VP9 | Decode / Encode |
| AV1 | Decode |
| AV1 | Decode |
| AVC | Decode / Encode |
| JPEG | Decode / Encode |
 Memoria y PCIe
| ||||
|---|---|---|---|---|
| Tipo de memoria | LPDDR5-5500 | |||
| Max. Memoria | 12 GB | |||
| Canales de memoria | 2 | ECC | No | |
| Versión PCIe | PCIe lanes | |||
 Manejo Térmico
| ||||
|---|---|---|---|---|
| TDP (PL1) | 10 W | TDP (PL2) | ||
| TDP up | -- | TDP down | -- | |
| Tjunction max | -- | |||
 Detalles técnicos
| |
|---|---|
| Instruction set (ISA) | ARMv8-A64 (64 bit) |
| Arquitectura | G1 |
| L2-Cache | 8.00 MB |
| L3-Cache | -- |
| Tecnología | 5 nm |
| Virtualización | None |
| Fecha de lanzamiento | Q4/2021 |
| Socket | N/A |
Geekbench 5 es un banco de pruebas de plataformas cruzadas que utiliza en gran medida la memoria del sistema. Una memoria rápida empujará mucho el resultado. La prueba de un solo núcleo solo usa un núcleo de CPU, la cantidad de núcleos o la capacidad de hyperthreading no cuentan.
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