Il processore Google Tensor è sviluppato sul nodo tecnologico 5 nm G1 . La sua velocità di clock di base è 1.80 GHz (2.80 GHz) e la velocità di clock massima in turbo boost è -- . Google Tensor contiene 8 core di elaborazione. Per fare la scelta giusta per l'aggiornamento del computer, familiarizzare con le specifiche tecniche dettagliate e i risultati dei benchmark. Verificare la compatibilità del socket prima di scegliere.
 Core della CPU e frequenza di base |
||||
|---|---|---|---|---|
| Frequenza | 1.80 GHz (2.80 GHz) | Core | 8 | |
| Turbo (1 nucleo) | 1.80 GHz (2.80 GHz) | Thread della CPU | 8 | |
| Turbo (tutti i core) | -- | |||
| Hyperthreading? | No | Overclock? | No | |
| Architettura di base | hybrid (Prime / big.LITTLE) | |||
 Grafica interna |
|
|---|---|
| Nome GPU | ARM Mali-G78 MP20 |
| GPU frequency | 0.76 GHz |
| GPU (Turbo) | No turbo |
| Generation | |
| Versione DirectX | 12 |
| Execution units | 20 |
| Shader | 320 |
| massimo Memoria | -- |
| massimo mostra | 1 |
| Tecnologia | 5 nm |
| Data di rilascio | Q4/2021 |
 Supporto codec hardware
|
|
|---|---|
| H264 | Decode / Encode |
| H265 / HEVC (8 bit) | Decode / Encode |
| H265 / HEVC (10 bit) | Decode / Encode |
| VP8 | Decode / Encode |
| VP9 | Decode / Encode |
| AV1 | Decode |
| AV1 | Decode |
| AVC | Decode / Encode |
| JPEG | Decode / Encode |
 Memoria e PCIe
| ||||
|---|---|---|---|---|
| Tipo di memoria | LPDDR5-5500 | |||
| massimo Memoria | 12 GB | |||
| Canali di memoria | 2 | ECC | No | |
| Versione PCIe | PCIe lanes | |||
 Gestione termica
| ||||
|---|---|---|---|---|
| TDP (PL1) | 10 W | TDP (PL2) | ||
| TDP up | -- | TDP down | -- | |
| Tjunction max | -- | |||
 Dettagli tecnici
| |
|---|---|
| Instruction set (ISA) | ARMv8-A64 (64 bit) |
| Architettura | G1 |
| L2-Cache | 8.00 MB |
| L3-Cache | -- |
| Tecnologia | 5 nm |
| Virtualizzazione | None |
| Data di rilascio | Q4/2021 |
| Socket | N/A |
Geekbench 5 è un benchmark multipiattaforma che utilizza pesantemente la memoria di sistema. Una memoria veloce spingerà molto il risultato. Il test single-core utilizza solo un core della CPU, la quantità di core o la capacità di hyperthreading non conta.
Geekbench 5 è un benchmark multipiattaforma che utilizza pesantemente la memoria di sistema. Una memoria veloce spingerà molto il risultato. Il test multi-core coinvolge tutti i core della CPU e trae un grande vantaggio dall'hyperthreading.
Le prestazioni di calcolo teoriche dell'unità grafica interna del processore con precisione semplice (32 bit) in GFLOPS. GFLOPS indica quanti miliardi di operazioni in virgola mobile l'iGPU può eseguire al secondo.
Geekbench 3 è un benchmark multipiattaforma che utilizza pesantemente la memoria di sistema. Una memoria veloce spingerà molto il risultato. Il test single-core utilizza solo un core della CPU, la quantità di core o la capacità di hyperthreading non conta.
Geekbench 3 è un benchmark multipiattaforma che utilizza pesantemente la memoria di sistema. Una memoria veloce spingerà molto il risultato. Il test multi-core coinvolge tutti i core della CPU e trae un grande vantaggio dall'hyperthreading.
