Prosesor Google Tensor dikembangkan pada simpul teknologi dan arsitektur 5 nm G1 . Kecepatan clock dasarnya adalah 1.80 GHz (2.80 GHz) , dan kecepatan clock maksimum dalam turbo boost - -- . Google Tensor berisi 8 inti pemrosesan. Untuk membuat pilihan yang tepat untuk pemutakhiran komputer, harap kenali spesifikasi teknis terperinci dan hasil benchmark. Periksa kompatibilitas soket sebelum memilih.
 Core CPU dan Frekuensi Dasar |
||||
|---|---|---|---|---|
| Frekuensi | 1.80 GHz (2.80 GHz) | inti | 8 | |
| Turbo (1 Inti) | 1.80 GHz (2.80 GHz) | Benang CPU | 8 | |
| Turbo (Semua Core) | -- | |||
| Hyperthreading? | Tidak | Overclock? | Tidak | |
| Arsitektur inti | hybrid (Prime / big.LITTLE) | |||
 Grafik Internal |
|
|---|---|
| nama GPU | ARM Mali-G78 MP20 |
| GPU frequency | 0.76 GHz |
| GPU (Turbo) | No turbo |
| Generation | |
| Versi DirectX | 12 |
| Execution units | 20 |
| Shader | 320 |
| Maks. Penyimpanan | -- |
| Maks. menampilkan | 1 |
| Teknologi | 5 nm |
| Tanggal rilis | Q4/2021 |
 Dukungan codec perangkat keras
|
|
|---|---|
| H264 | Decode / Encode |
| H265 / HEVC (8 bit) | Decode / Encode |
| H265 / HEVC (10 bit) | Decode / Encode |
| VP8 | Decode / Encode |
| VP9 | Decode / Encode |
| AV1 | Decode |
| AV1 | Decode |
| AVC | Decode / Encode |
| JPEG | Decode / Encode |
 Memori & PCIe
| ||||
|---|---|---|---|---|
| Jenis memori | LPDDR5-5500 | |||
| Maks. Penyimpanan | 12 GB | |||
| Saluran memori | 2 | ECC | No | |
| versi PCIe | PCIe lanes | |||
 Manajemen Termal
| ||||
|---|---|---|---|---|
| TDP (PL1) | 10 W | TDP (PL2) | ||
| TDP up | -- | TDP down | -- | |
| Tjunction max | -- | |||
 Detail teknis
| |
|---|---|
| Instruction set (ISA) | ARMv8-A64 (64 bit) |
| Arsitektur | G1 |
| L2-Cache | 8.00 MB |
| L3-Cache | -- |
| Teknologi | 5 nm |
| Virtualisasi | None |
| Tanggal rilis | Q4/2021 |
| Socket | N/A |
Geekbench 5 adalah benchmark lintas platform yang banyak menggunakan memori sistem. Memori yang cepat akan banyak mendorong hasilnya. Tes single-core hanya menggunakan satu core CPU, jumlah core atau kemampuan hyperthreading tidak dihitung.
Geekbench 5 adalah benchmark lintas platform yang banyak menggunakan memori sistem. Memori yang cepat akan banyak mendorong hasilnya. Tes multi-core melibatkan semua core CPU dan mengambil keuntungan besar dari hyperthreading.
Performa komputasi teoritis unit grafis internal prosesor dengan akurasi sederhana (32 bit) di GFLOPS. GFLOPS menunjukkan berapa miliar operasi floating point yang dapat dilakukan iGPU per detik.
Geekbench 3 adalah benchmark lintas platform yang banyak menggunakan memori sistem. Memori yang cepat akan banyak mendorong hasilnya. Tes single-core hanya menggunakan satu core CPU, jumlah core atau kemampuan hyperthreading tidak dihitung.
Geekbench 3 adalah benchmark lintas platform yang banyak menggunakan memori sistem. Memori yang cepat akan banyak mendorong hasilnya. Tes multi-core melibatkan semua core CPU dan mengambil keuntungan besar dari hyperthreading.
