GET FREE $100 Welcome Offer
BUY AND SELL BTC, BNB, CAKE, DOGE, ETH AND 27 MORE
BUY AND SELL BTC,
BNB, CAKE, DOGE
ETH AND 27 MORE

Google Tensor vs. Apple A15 Bionic (5-GPU)


Cpu Benchmark с тестами

Google Tensor
Apple A15 Bionic (5-GPU)
Google Tensor Apple A15 Bionic (5-GPU)
1.80 GHz (2.80 GHz) Частота 3.23 GHz
1.80 GHz (2.80 GHz) Турбо (1 ядро) 3.23 GHz
-- Турбо (все ядра) 2.02 GHz
8 Ядра 6
Нет Гиперпоточность ? Нет
Нет Разгон? Нет
hybrid (Prime / big.LITTLE) Основная архитектура hybrid (big.LITTLE)
ARM Mali-G78 MP20 GPU Apple A15 (5 GPU Cores)
12 Версия DirectX
1 Максимум. отображает 3
LPDDR5-5500 объем памяти LPDDR4X-4266
2 Каналы памяти 1
12 GB Максимум. объем памяти 6 GB
Нет ECC Нет
8.00 MB L2 Cache 16.00 MB
-- L3 Cache 32.00 MB
Версия PCIe
PCIe lanes
5 nm Технология 5 nm
N/A Socket N/A
10 W TDP 8.5 W
None Виртуализация None
Q4/2021 Дата выпуска Q3/2021
показать больше деталей показать больше деталей

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 - это кросс-платформенный тест, интенсивно использующий системную память. Быстрая память сильно подтолкнет результат. Одноядерный тест использует только одно ядро ЦП, количество ядер или способность к гиперпоточности не учитываются.

Google Tensor 1043 (47%)
47% Complete
78% Complete

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 - это кросс-платформенный тест, интенсивно использующий системную память. Быстрая память сильно подтолкнет результат. Многоядерный тест задействует все ядра ЦП и дает большое преимущество гиперпоточности.

Google Tensor 2915 (6%)
6% Complete
10% Complete

iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)

Теоретическая вычислительная производительность внутреннего графического блока процессора с простой точностью (32 бита) в GFLOPS. GFLOPS указывает, сколько миллиардов операций с плавающей запятой iGPU может выполнять в секунду.

Google Tensor 1943 (9%)
9% Complete
7% Complete

Geekbench 3, 64bit (Single-Core)

Geekbench 3 - это кросс-платформенный тест, который интенсивно использует системную память. Быстрая память сильно подтолкнет результат. Одноядерный тест использует только одно ядро ЦП, количество ядер или способность к гиперпоточности не учитываются.

Google Tensor 4564 (66%)
66% Complete
0% Complete

Geekbench 3, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 3 - это кросс-платформенный тест, который интенсивно использует системную память. Быстрая память сильно подтолкнет результат. Многоядерный тест задействует все ядра ЦП и дает большое преимущество гиперпоточности.

Google Tensor 12594 (13%)
13% Complete
0% Complete
Google Tensor vs. Apple A15 Bionic (5-GPU) - Спецификации и тест Cpu Benchmark
4.2 of 44 rating(s)
back to top