GET FREE $100 Welcome Offer
BUY AND SELL BTC, BNB, CAKE, DOGE, ETH AND 27 MORE
BUY AND SELL BTC,
BNB, CAKE, DOGE
ETH AND 27 MORE

Google Tensor vs. Samsung Exynos 2200


Cpu Benchmark dengan benchmark

Google Tensor
Samsung Exynos 2200
Google Tensor Samsung Exynos 2200
1.80 GHz (2.80 GHz) Frekuensi 2.80 GHz
1.80 GHz (2.80 GHz) Turbo (1 Inti) 2.80 GHz
-- Turbo (Semua Core) 1.82 GHz
8 inti 8
Tidak Hyperthreading? Tidak
Tidak Overclock? Tidak
hybrid (Prime / big.LITTLE) Arsitektur inti hybrid (Prime / big.LITTLE)
ARM Mali-G78 MP20 GPU Samsung Xclipse 920 (RDNA 2)
12 Versi DirectX
1 Maks. menampilkan 0
LPDDR5-5500 Penyimpanan LPDDR5-6400
2 Saluran memori 4
12 GB Maks. Penyimpanan 12 GB
Tidak ECC Tidak
8.00 MB L2 Cache --
-- L3 Cache --
versi PCIe
PCIe lanes
5 nm Teknologi 4 nm
N/A Socket N/A
10 W TDP
None Virtualisasi None
Q4/2021 Tanggal rilis Q1/2022
tampilkan lebih detail tampilkan lebih detail

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 adalah benchmark lintas platform yang banyak menggunakan memori sistem. Memori yang cepat akan banyak mendorong hasilnya. Tes single-core hanya menggunakan satu core CPU, jumlah core atau kemampuan hyperthreading tidak dihitung.

Google Tensor 1043 (47%)
47% Complete
Samsung Exynos 2200 1186 (53%)
53% Complete

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 adalah benchmark lintas platform yang banyak menggunakan memori sistem. Memori yang cepat akan banyak mendorong hasilnya. Tes multi-core melibatkan semua core CPU dan mengambil keuntungan besar dari hyperthreading.

Google Tensor 2915 (6%)
6% Complete
7% Complete

iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)

Performa komputasi teoritis unit grafis internal prosesor dengan akurasi sederhana (32 bit) di GFLOPS. GFLOPS menunjukkan berapa miliar operasi floating point yang dapat dilakukan iGPU per detik.

Google Tensor 1943 (9%)
9% Complete
7% Complete

Geekbench 3, 64bit (Single-Core)

Geekbench 3 adalah benchmark lintas platform yang banyak menggunakan memori sistem. Memori yang cepat akan banyak mendorong hasilnya. Tes single-core hanya menggunakan satu core CPU, jumlah core atau kemampuan hyperthreading tidak dihitung.

Google Tensor 4564 (66%)
66% Complete
0% Complete

Geekbench 3, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 3 adalah benchmark lintas platform yang banyak menggunakan memori sistem. Memori yang cepat akan banyak mendorong hasilnya. Tes multi-core melibatkan semua core CPU dan mengambil keuntungan besar dari hyperthreading.

Google Tensor 12594 (13%)
13% Complete
0% Complete
Google Tensor vs. Samsung Exynos 2200 - Spesifikasi & Uji Tolok Ukur CPU
4.0 of 42 rating(s)
back to top