GET FREE $100 Welcome Offer
BUY AND SELL BTC, BNB, CAKE, DOGE, ETH AND 27 MORE
BUY AND SELL BTC,
BNB, CAKE, DOGE
ETH AND 27 MORE

Apple A16 Bionic vs. Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)


Cpu Benchmark dengan benchmark

Apple A16 Bionic
Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
Apple A16 Bionic Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
3.46 GHz Frekuensi 3.20 GHz
3.46 GHz Turbo (1 Inti) 3.20 GHz
2.02 GHz Turbo (Semua Core) 2.06 GHz
6 inti 10
Tidak Hyperthreading? Tidak
Tidak Overclock? Tidak
hybrid (big.LITTLE) Arsitektur inti hybrid (big.LITTLE)
Apple A16 (5 GPU Cores) GPU Apple M1 Pro (16 Core)
Versi DirectX
3 Maks. menampilkan 3
LPDDR5-6400 Penyimpanan LPDDR5-6400
1 Saluran memori 2
6 GB Maks. Penyimpanan 32 GB
Tidak ECC Tidak
20.00 MB L2 Cache 28.00 MB
24.00 MB L3 Cache --
versi PCIe
PCIe lanes
4 nm Teknologi 5 nm
N/A Socket N/A
8.5 W TDP 30 W
None Virtualisasi Apple Virtualization Framework
Q3/2022 Tanggal rilis Q3/2021
tampilkan lebih detail tampilkan lebih detail

Cinebench R23 (Single-Core)

Cinebench R23 adalah penerus Cinebench R20 dan juga didasarkan pada Cinema 4 Suite. Cinema 4 adalah perangkat lunak yang digunakan di seluruh dunia untuk membuat bentuk 3D. Tes single-core hanya menggunakan satu core CPU, jumlah core atau kemampuan hyperthreading tidak dihitung.

0% Complete
70% Complete

Cinebench R23 (Multi-Core)

Cinebench R23 adalah penerus Cinebench R20 dan juga didasarkan pada Cinema 4 Suite. Cinema 4 adalah perangkat lunak yang digunakan di seluruh dunia untuk membuat bentuk 3D. Tes multi-core melibatkan semua core CPU dan mengambil keuntungan besar dari hyperthreading.

0% Complete
19% Complete

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 adalah benchmark lintas platform yang banyak menggunakan memori sistem. Memori yang cepat akan banyak mendorong hasilnya. Tes single-core hanya menggunakan satu core CPU, jumlah core atau kemampuan hyperthreading tidak dihitung.

Apple A16 Bionic 1890 (84%)
84% Complete
79% Complete

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 adalah benchmark lintas platform yang banyak menggunakan memori sistem. Memori yang cepat akan banyak mendorong hasilnya. Tes multi-core melibatkan semua core CPU dan mengambil keuntungan besar dari hyperthreading.

Apple A16 Bionic 5465 (11%)
11% Complete
25% Complete

iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)

Performa komputasi teoritis unit grafis internal prosesor dengan akurasi sederhana (32 bit) di GFLOPS. GFLOPS menunjukkan berapa miliar operasi floating point yang dapat dilakukan iGPU per detik.

Apple A16 Bionic 2000 (9%)
9% Complete
25% Complete
Apple A16 Bionic vs. Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) - Spesifikasi & Uji Tolok Ukur CPU
4.6 of 48 rating(s)
back to top