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Google Tensor vs. Apple A15 Bionic (5-GPU)


Cpu Benchmark avec benchmarks

Google Tensor
Apple A15 Bionic (5-GPU)
Google Tensor Apple A15 Bionic (5-GPU)
1.80 GHz (2.80 GHz) La fréquence 3.23 GHz
1.80 GHz (2.80 GHz) Turbo (1 cœur) 3.23 GHz
-- Turbo (tous les cœurs) 2.02 GHz
8 Noyaux 6
Non Hyper-Threading ? Non
Non Overclocking ? Non
hybrid (Prime / big.LITTLE) Architecture de base hybrid (big.LITTLE)
ARM Mali-G78 MP20 GPU Apple A15 (5 GPU Cores)
12 Version DirectX
1 Max. affiche 3
LPDDR5-5500 Mémoire LPDDR4X-4266
2 Canaux de mémoire 1
12 GB Max. Mémoire 6 GB
Non ECC Non
8.00 MB L2 Cache 16.00 MB
-- L3 Cache 32.00 MB
Version PCIe
PCIe lanes
5 nm La technologie 5 nm
N/A Socket N/A
10 W TDP 8.5 W
None Virtualisation None
Q4/2021 Date de sortie Q3/2021
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Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 est un benchmark multiplateforme qui utilise fortement la mémoire système. Une mémoire rapide poussera beaucoup le résultat. Le test monocœur n'utilise qu'un seul cœur de processeur, la quantité de cœurs ou la capacité d'hyperthreading ne compte pas.

Google Tensor 1043 (47%)
47% Complete
78% Complete

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 est un benchmark multiplateforme qui utilise fortement la mémoire système. Une mémoire rapide poussera beaucoup le résultat. Le test multicœur implique tous les cœurs du processeur et tire un grand avantage de l'hyperthreading.

Google Tensor 2915 (6%)
6% Complete
10% Complete

iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)

Les performances de calcul théoriques de l'unité graphique interne du processeur avec une précision simple (32 bits) en GFLOPS. GFLOPS indique le nombre de milliards d'opérations en virgule flottante que l'iGPU peut effectuer par seconde.

Google Tensor 1943 (9%)
9% Complete
7% Complete

Geekbench 3, 64bit (Single-Core)

Geekbench 3 est un benchmark multiplateforme qui utilise fortement la mémoire du système. Une mémoire rapide poussera beaucoup le résultat. Le test monocœur n'utilise qu'un seul cœur de processeur, la quantité de cœurs ou la capacité d'hyperthreading ne compte pas.

Google Tensor 4564 (66%)
66% Complete
0% Complete

Geekbench 3, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 3 est un benchmark multiplateforme qui utilise fortement la mémoire du système. Une mémoire rapide poussera beaucoup le résultat. Le test multicœur implique tous les cœurs du processeur et tire un grand avantage de l'hyperthreading.

Google Tensor 12594 (13%)
13% Complete
0% Complete
Google Tensor vs. Apple A15 Bionic (5-GPU) - Spécifications et test de référence du processeur
4.2 of 44 rating(s)
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