GET FREE $100 Welcome Offer
BUY AND SELL BTC, BNB, CAKE, DOGE, ETH AND 27 MORE
BUY AND SELL BTC,
BNB, CAKE, DOGE
ETH AND 27 MORE

Google Tensor vs. Intel Celeron E3300


Cpu Benchmark dengan benchmark

Google Tensor
Intel Celeron E3300
Google Tensor Intel Celeron E3300
1.80 GHz (2.80 GHz) Frekuensi 2.50 GHz
1.80 GHz (2.80 GHz) Turbo (1 Inti) --
-- Turbo (Semua Core) --
8 inti 2
Tidak Hyperthreading? Tidak
Tidak Overclock? ya
hybrid (Prime / big.LITTLE) Arsitektur inti normal
ARM Mali-G78 MP20 GPU no iGPU
12 Versi DirectX
1 Maks. menampilkan
LPDDR5-5500 Penyimpanan DDR2-800DDR3-1066
2 Saluran memori 2
12 GB Maks. Penyimpanan 16 GB
Tidak ECC Tidak
8.00 MB L2 Cache 1.00 MB
-- L3 Cache --
versi PCIe
PCIe lanes
5 nm Teknologi 45 nm
N/A Socket LGA 775
10 W TDP 65 W
None Virtualisasi VT-x
Q4/2021 Tanggal rilis Q3/2009
tampilkan lebih detail tampilkan lebih detail

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 adalah benchmark lintas platform yang banyak menggunakan memori sistem. Memori yang cepat akan banyak mendorong hasilnya. Tes single-core hanya menggunakan satu core CPU, jumlah core atau kemampuan hyperthreading tidak dihitung.

Google Tensor 1043 (47%)
47% Complete
15% Complete

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 adalah benchmark lintas platform yang banyak menggunakan memori sistem. Memori yang cepat akan banyak mendorong hasilnya. Tes multi-core melibatkan semua core CPU dan mengambil keuntungan besar dari hyperthreading.

Google Tensor 2915 (6%)
6% Complete
1% Complete

iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)

Performa komputasi teoritis unit grafis internal prosesor dengan akurasi sederhana (32 bit) di GFLOPS. GFLOPS menunjukkan berapa miliar operasi floating point yang dapat dilakukan iGPU per detik.

Google Tensor 1943 (9%)
9% Complete
0% Complete

Geekbench 3, 64bit (Single-Core)

Geekbench 3 adalah benchmark lintas platform yang banyak menggunakan memori sistem. Memori yang cepat akan banyak mendorong hasilnya. Tes single-core hanya menggunakan satu core CPU, jumlah core atau kemampuan hyperthreading tidak dihitung.

Google Tensor 4564 (66%)
66% Complete
0% Complete

Geekbench 3, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 3 adalah benchmark lintas platform yang banyak menggunakan memori sistem. Memori yang cepat akan banyak mendorong hasilnya. Tes multi-core melibatkan semua core CPU dan mengambil keuntungan besar dari hyperthreading.

Google Tensor 12594 (13%)
13% Complete
0% Complete

Estimated results for PassMark CPU Mark

Beberapa CPU yang tercantum di bawah ini telah di-benchmark oleh CPU-Benchmark. Namun sebagian besar CPU belum diuji dan hasilnya telah diperkirakan dengan formula kepemilikan rahasia CPU-Benchmark. Dengan demikian, mereka tidak secara akurat mencerminkan nilai tanda CPU Passmark yang sebenarnya dan tidak didukung oleh PassMark Software Pty Ltd.

0% Complete
1% Complete
Google Tensor vs. Intel Celeron E3300 - Spesifikasi & Uji Tolok Ukur CPU
4.0 of 42 rating(s)
back to top