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Google Tensor vs. Intel Celeron E3300


ベンチマークを使用したCPUベンチマーク

Google Tensor
Intel Celeron E3300
Google Tensor Intel Celeron E3300
1.80 GHz (2.80 GHz) 周波数 2.50 GHz
1.80 GHz (2.80 GHz) ターボ(1コア) --
-- ターボ(すべてのコア) --
8 コア 2
番号 ハイパースレッディング ? 番号
番号 オーバークロック? はい
hybrid (Prime / big.LITTLE) コアアーキテクチャ normal
ARM Mali-G78 MP20 GPU no iGPU
12 DirectXバージョン
1 最大ディスプレイ
LPDDR5-5500 メモリー DDR2-800DDR3-1066
2 メモリチャネル 2
12 GB 最大メモリー 16 GB
番号 ECC 番号
8.00 MB L2 Cache 1.00 MB
-- L3 Cache --
PCIeバージョン
PCIe lanes
5 nm テクノロジー 45 nm
N/A Socket LGA 775
10 W TDP 65 W
None 仮想化 VT-x
Q4/2021 発売日 Q3/2009
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Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5は、システムメモリを多用するクロスプラットフォームベンチマークです。高速メモリは結果を大きく押し上げます。シングルコアテストでは1つのCPUコアのみを使用し、コアの量やハイパースレッディング機能はカウントされません。

Google Tensor 1043 (47%)
47% Complete
15% Complete

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5は、システムメモリを多用するクロスプラットフォームベンチマークです。高速メモリは結果を大きく押し上げます。マルチコアテストにはすべてのCPUコアが含まれ、ハイパースレッディングの大きな利点があります。

Google Tensor 2915 (6%)
6% Complete
1% Complete

iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)

GFLOPSでの単純な精度(32ビット)でのプロセッサの内部グラフィックスユニットの理論的な計算パフォーマンス。 GFLOPSは、iGPUが1秒間に実行できる浮動小数点演算の数を示します。

Google Tensor 1943 (9%)
9% Complete
0% Complete

Geekbench 3, 64bit (Single-Core)

Geekbench 3は、システムメモリを多用するクロスプラットフォームベンチマークです。高速メモリは結果を大きく押し上げます。シングルコアテストでは1つのCPUコアのみを使用し、コアの量やハイパースレッディング機能はカウントされません。

Google Tensor 4564 (66%)
66% Complete
0% Complete

Geekbench 3, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 3は、システムメモリを多用するクロスプラットフォームベンチマークです。高速メモリは結果を大きく押し上げます。マルチコアテストにはすべてのCPUコアが含まれ、ハイパースレッディングの大きな利点があります。

Google Tensor 12594 (13%)
13% Complete
0% Complete

Estimated results for PassMark CPU Mark

以下にリストされているCPUのいくつかは、CPU-Benchmarkによってベンチマークされています。ただし、CPUの大部分はテストされておらず、結果はCPUベンチマークの秘密の独自の公式によって推定されています。そのため、実際のPassmark CPUマーク値を正確に反映しておらず、PassMark Software PtyLtdによって承認されていません。

0% Complete
1% Complete
Google Tensor vs. Intel Celeron E3300 - CPUベンチマークの仕様とテスト
4.0 of 42 rating(s)
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