| Intel Xeon w9-3495X | Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) | |
| 1.90 GHz | Частота | 3.50 GHz |
| 4.80 GHz | Турбо (1 ядро) | 3.50 GHz |
| 2.90 GHz | Турбо (все ядра) | 2.80 GHz |
| 56 | Ядра | 10 |
| да | Гиперпоточность ? | Нет |
| да | Разгон? | Нет |
| normal | Основная архитектура | hybrid (big.LITTLE) |
| no iGPU | GPU | Apple M2 Pro (16 Core) |
| Версия DirectX | ||
| Максимум. отображает | 2 | |
| DDR5-4800 | объем памяти | LPDDR5-6400 |
| 8 (Octa Channel) | Каналы памяти | 2 (Dual Channel) |
| 4096 GB | Максимум. объем памяти | 32 GB |
| да | ECC | Нет |
| -- | L2 Cache | 28.00 MB |
| 105.00 MB | L3 Cache | -- |
| Версия PCIe | ||
| PCIe lanes | ||
| 10 nm | Технология | 5 nm |
| LGA 4677 | Socket | -- |
| TDP | ||
| VT-x, VT-x EPT, VT-d, VT-rp, vPro Enterprise | Виртуализация | Apple Virtualization Framework |
| Q1/2023 | Дата выпуска | Q1/2023 |
| показать больше деталей | показать больше деталей |
Cinebench R23 является преемником Cinebench R20 и также основан на Cinema 4 Suite. Cinema 4 - это программное обеспечение, используемое во всем мире для создания трехмерных форм. Одноядерный тест использует только одно ядро ЦП, количество ядер или способность к гиперпоточности не учитываются.
Cinebench R23 является преемником Cinebench R20 и также основан на Cinema 4 Suite. Cinema 4 - это программное обеспечение, используемое во всем мире для создания трехмерных форм. Многоядерный тест задействует все ядра ЦП и дает большое преимущество гиперпоточности.
Geekbench 5 - это кросс-платформенный тест, интенсивно использующий системную память. Быстрая память сильно подтолкнет результат. Одноядерный тест использует только одно ядро ЦП, количество ядер или способность к гиперпоточности не учитываются.
Geekbench 5 - это кросс-платформенный тест, интенсивно использующий системную память. Быстрая память сильно подтолкнет результат. Многоядерный тест задействует все ядра ЦП и дает большое преимущество гиперпоточности.
Теоретическая вычислительная производительность внутреннего графического блока процессора с простой точностью (32 бита) в GFLOPS. GFLOPS указывает, сколько миллиардов операций с плавающей запятой iGPU может выполнять в секунду.
