| Intel Xeon w9-3495X | Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) | |
| 1.90 GHz | Frequência | 3.50 GHz |
| 4.80 GHz | Turbo (1 núcleo) | 3.50 GHz |
| 2.90 GHz | Turbo (todos os núcleos) | 2.80 GHz |
| 56 | Núcleos | 10 |
| sim | Hyperthreading? | Não |
| sim | Overclocking? | Não |
| normal | Arquitetura central | hybrid (big.LITTLE) |
| no iGPU | GPU | Apple M2 Pro (16 Core) |
| Versão DirectX | ||
| Máx. monitores | 2 | |
| DDR5-4800 | Memória | LPDDR5-6400 |
| 8 (Octa Channel) | Canais de memória | 2 (Dual Channel) |
| 4096 GB | Máx. Memória | 32 GB |
| sim | ECC | Não |
| -- | L2 Cache | 28.00 MB |
| 105.00 MB | L3 Cache | -- |
| Versão PCIe | ||
| PCIe lanes | ||
| 10 nm | Tecnologia | 5 nm |
| LGA 4677 | Socket | -- |
| TDP | ||
| VT-x, VT-x EPT, VT-d, VT-rp, vPro Enterprise | Virtualização | Apple Virtualization Framework |
| Q1/2023 | Data de lançamento | Q1/2023 |
| mostre mais detalhes | mostre mais detalhes |
O Cinebench R23 é o sucessor do Cinebench R20 e também é baseado no Cinema 4 Suite. Cinema 4 é um software usado mundialmente para criar formas 3D. O teste de núcleo único usa apenas um núcleo de CPU, a quantidade de núcleos ou capacidade de hyperthreading não conta.
O Cinebench R23 é o sucessor do Cinebench R20 e também é baseado no Cinema 4 Suite. Cinema 4 é um software usado mundialmente para criar formas 3D. O teste multi-core envolve todos os núcleos da CPU e tira uma grande vantagem do hyperthreading.
Geekbench 5 é um benchmark de plataforma cruzada que usa muito a memória do sistema. Uma memória rápida empurra muito o resultado. O teste de núcleo único usa apenas um núcleo de CPU, a quantidade de núcleos ou capacidade de hyperthreading não conta.
Geekbench 5 é um benchmark de plataforma cruzada que usa muito a memória do sistema. Uma memória rápida empurra muito o resultado. O teste multi-core envolve todos os núcleos da CPU e tira uma grande vantagem do hyperthreading.
O desempenho teórico de computação da unidade gráfica interna do processador com precisão simples (32 bits) em GFLOPS. GFLOPS indica quantos bilhões de operações de ponto flutuante o iGPU pode realizar por segundo.
