| Intel Xeon w9-3495X | Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) | |
| 1.90 GHz | Frekuensi | 3.50 GHz |
| 4.80 GHz | Turbo (1 Inti) | 3.50 GHz |
| 2.90 GHz | Turbo (Semua Core) | 2.80 GHz |
| 56 | inti | 10 |
| ya | Hyperthreading? | Tidak |
| ya | Overclock? | Tidak |
| normal | Arsitektur inti | hybrid (big.LITTLE) |
| no iGPU | GPU | Apple M2 Pro (16 Core) |
| Versi DirectX | ||
| Maks. menampilkan | 2 | |
| DDR5-4800 | Penyimpanan | LPDDR5-6400 |
| 8 (Octa Channel) | Saluran memori | 2 (Dual Channel) |
| 4096 GB | Maks. Penyimpanan | 32 GB |
| ya | ECC | Tidak |
| -- | L2 Cache | 28.00 MB |
| 105.00 MB | L3 Cache | -- |
| versi PCIe | ||
| PCIe lanes | ||
| 10 nm | Teknologi | 5 nm |
| LGA 4677 | Socket | -- |
| TDP | ||
| VT-x, VT-x EPT, VT-d, VT-rp, vPro Enterprise | Virtualisasi | Apple Virtualization Framework |
| Q1/2023 | Tanggal rilis | Q1/2023 |
| tampilkan lebih detail | tampilkan lebih detail |
Cinebench R23 adalah penerus Cinebench R20 dan juga didasarkan pada Cinema 4 Suite. Cinema 4 adalah perangkat lunak yang digunakan di seluruh dunia untuk membuat bentuk 3D. Tes single-core hanya menggunakan satu core CPU, jumlah core atau kemampuan hyperthreading tidak dihitung.
Cinebench R23 adalah penerus Cinebench R20 dan juga didasarkan pada Cinema 4 Suite. Cinema 4 adalah perangkat lunak yang digunakan di seluruh dunia untuk membuat bentuk 3D. Tes multi-core melibatkan semua core CPU dan mengambil keuntungan besar dari hyperthreading.
Geekbench 5 adalah benchmark lintas platform yang banyak menggunakan memori sistem. Memori yang cepat akan banyak mendorong hasilnya. Tes single-core hanya menggunakan satu core CPU, jumlah core atau kemampuan hyperthreading tidak dihitung.
Geekbench 5 adalah benchmark lintas platform yang banyak menggunakan memori sistem. Memori yang cepat akan banyak mendorong hasilnya. Tes multi-core melibatkan semua core CPU dan mengambil keuntungan besar dari hyperthreading.
Performa komputasi teoritis unit grafis internal prosesor dengan akurasi sederhana (32 bit) di GFLOPS. GFLOPS menunjukkan berapa miliar operasi floating point yang dapat dilakukan iGPU per detik.
