| Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) | Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) | |
| 3.20 GHz | Frequência | 3.20 GHz |
| 3.20 GHz | Turbo (1 núcleo) | 3.20 GHz |
| 2.06 GHz | Turbo (todos os núcleos) | 2.06 GHz |
| 10 | Núcleos | 10 |
| Não | Hyperthreading? | Não |
| Não | Overclocking? | Não |
| hybrid (big.LITTLE) | Arquitetura central | hybrid (big.LITTLE) |
| Apple M1 Pro (14 Core) | GPU | Apple M1 Pro (16 Core) |
| Versão DirectX | ||
| 3 | Máx. monitores | 3 |
| LPDDR5-6400 | Memória | LPDDR5-6400 |
| 2 | Canais de memória | 2 |
| 32 GB | Máx. Memória | 32 GB |
| Não | ECC | Não |
| 28.00 MB | L2 Cache | 28.00 MB |
| -- | L3 Cache | -- |
| Versão PCIe | ||
| PCIe lanes | ||
| 5 nm | Tecnologia | 5 nm |
| N/A | Socket | N/A |
| 30 W | TDP | 30 W |
| Apple Virtualization Framework | Virtualização | Apple Virtualization Framework |
| Q3/2021 | Data de lançamento | Q3/2021 |
| mostre mais detalhes | mostre mais detalhes |
O Cinebench R23 é o sucessor do Cinebench R20 e também é baseado no Cinema 4 Suite. Cinema 4 é um software usado mundialmente para criar formas 3D. O teste de núcleo único usa apenas um núcleo de CPU, a quantidade de núcleos ou capacidade de hyperthreading não conta.
O Cinebench R23 é o sucessor do Cinebench R20 e também é baseado no Cinema 4 Suite. Cinema 4 é um software usado mundialmente para criar formas 3D. O teste multi-core envolve todos os núcleos da CPU e tira uma grande vantagem do hyperthreading.
Geekbench 5 é um benchmark de plataforma cruzada que usa muito a memória do sistema. Uma memória rápida empurra muito o resultado. O teste de núcleo único usa apenas um núcleo de CPU, a quantidade de núcleos ou capacidade de hyperthreading não conta.
Geekbench 5 é um benchmark de plataforma cruzada que usa muito a memória do sistema. Uma memória rápida empurra muito o resultado. O teste multi-core envolve todos os núcleos da CPU e tira uma grande vantagem do hyperthreading.
O desempenho teórico de computação da unidade gráfica interna do processador com precisão simples (32 bits) em GFLOPS. GFLOPS indica quantos bilhões de operações de ponto flutuante o iGPU pode realizar por segundo.
