| Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) | Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) | |
| 3.20 GHz | Frekuensi | 3.20 GHz |
| 3.20 GHz | Turbo (1 Inti) | 3.20 GHz |
| 2.06 GHz | Turbo (Semua Core) | 2.06 GHz |
| 10 | inti | 10 |
| Tidak | Hyperthreading? | Tidak |
| Tidak | Overclock? | Tidak |
| hybrid (big.LITTLE) | Arsitektur inti | hybrid (big.LITTLE) |
| Apple M1 Pro (14 Core) | GPU | Apple M1 Pro (16 Core) |
| Versi DirectX | ||
| 3 | Maks. menampilkan | 3 |
| LPDDR5-6400 | Penyimpanan | LPDDR5-6400 |
| 2 | Saluran memori | 2 |
| 32 GB | Maks. Penyimpanan | 32 GB |
| Tidak | ECC | Tidak |
| 28.00 MB | L2 Cache | 28.00 MB |
| -- | L3 Cache | -- |
| versi PCIe | ||
| PCIe lanes | ||
| 5 nm | Teknologi | 5 nm |
| N/A | Socket | N/A |
| 30 W | TDP | 30 W |
| Apple Virtualization Framework | Virtualisasi | Apple Virtualization Framework |
| Q3/2021 | Tanggal rilis | Q3/2021 |
| tampilkan lebih detail | tampilkan lebih detail |
Cinebench R23 adalah penerus Cinebench R20 dan juga didasarkan pada Cinema 4 Suite. Cinema 4 adalah perangkat lunak yang digunakan di seluruh dunia untuk membuat bentuk 3D. Tes single-core hanya menggunakan satu core CPU, jumlah core atau kemampuan hyperthreading tidak dihitung.
Cinebench R23 adalah penerus Cinebench R20 dan juga didasarkan pada Cinema 4 Suite. Cinema 4 adalah perangkat lunak yang digunakan di seluruh dunia untuk membuat bentuk 3D. Tes multi-core melibatkan semua core CPU dan mengambil keuntungan besar dari hyperthreading.
Geekbench 5 adalah benchmark lintas platform yang banyak menggunakan memori sistem. Memori yang cepat akan banyak mendorong hasilnya. Tes single-core hanya menggunakan satu core CPU, jumlah core atau kemampuan hyperthreading tidak dihitung.
Geekbench 5 adalah benchmark lintas platform yang banyak menggunakan memori sistem. Memori yang cepat akan banyak mendorong hasilnya. Tes multi-core melibatkan semua core CPU dan mengambil keuntungan besar dari hyperthreading.
Performa komputasi teoritis unit grafis internal prosesor dengan akurasi sederhana (32 bit) di GFLOPS. GFLOPS menunjukkan berapa miliar operasi floating point yang dapat dilakukan iGPU per detik.
