GET FREE $100 Welcome Offer
BUY AND SELL BTC, BNB, CAKE, DOGE, ETH AND 27 MORE
BUY AND SELL BTC,
BNB, CAKE, DOGE
ETH AND 27 MORE

Apple A16 Bionic vs. Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)


Cpu Benchmark com benchmarks

Apple A16 Bionic
Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
Apple A16 Bionic Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
3.46 GHz Frequência 3.20 GHz
3.46 GHz Turbo (1 núcleo) 3.20 GHz
2.02 GHz Turbo (todos os núcleos) 2.06 GHz
6 Núcleos 10
Não Hyperthreading? Não
Não Overclocking? Não
hybrid (big.LITTLE) Arquitetura central hybrid (big.LITTLE)
Apple A16 (5 GPU Cores) GPU Apple M1 Pro (16 Core)
Versão DirectX
3 Máx. monitores 3
LPDDR5-6400 Memória LPDDR5-6400
1 Canais de memória 2
6 GB Máx. Memória 32 GB
Não ECC Não
20.00 MB L2 Cache 28.00 MB
24.00 MB L3 Cache --
Versão PCIe
PCIe lanes
4 nm Tecnologia 5 nm
N/A Socket N/A
8.5 W TDP 30 W
None Virtualização Apple Virtualization Framework
Q3/2022 Data de lançamento Q3/2021
mostre mais detalhes mostre mais detalhes

Cinebench R23 (Single-Core)

O Cinebench R23 é o sucessor do Cinebench R20 e também é baseado no Cinema 4 Suite. Cinema 4 é um software usado mundialmente para criar formas 3D. O teste de núcleo único usa apenas um núcleo de CPU, a quantidade de núcleos ou capacidade de hyperthreading não conta.

0% Complete
70% Complete

Cinebench R23 (Multi-Core)

O Cinebench R23 é o sucessor do Cinebench R20 e também é baseado no Cinema 4 Suite. Cinema 4 é um software usado mundialmente para criar formas 3D. O teste multi-core envolve todos os núcleos da CPU e tira uma grande vantagem do hyperthreading.

0% Complete
19% Complete

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 é um benchmark de plataforma cruzada que usa muito a memória do sistema. Uma memória rápida empurra muito o resultado. O teste de núcleo único usa apenas um núcleo de CPU, a quantidade de núcleos ou capacidade de hyperthreading não conta.

Apple A16 Bionic 1890 (84%)
84% Complete
79% Complete

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 é um benchmark de plataforma cruzada que usa muito a memória do sistema. Uma memória rápida empurra muito o resultado. O teste multi-core envolve todos os núcleos da CPU e tira uma grande vantagem do hyperthreading.

Apple A16 Bionic 5465 (11%)
11% Complete
25% Complete

iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)

O desempenho teórico de computação da unidade gráfica interna do processador com precisão simples (32 bits) em GFLOPS. GFLOPS indica quantos bilhões de operações de ponto flutuante o iGPU pode realizar por segundo.

Apple A16 Bionic 2000 (9%)
9% Complete
25% Complete
Apple A16 Bionic vs. Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) - Especificações e teste de benchmark de CPU
5 of 50 rating(s)
back to top