| Intel Xeon D-1528 | Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) | |
| 1.90 GHz | La fréquence | 3.20 GHz |
| 2.50 GHz | Turbo (1 cœur) | 3.20 GHz |
| 1.90 GHz | Turbo (tous les cœurs) | 2.06 GHz |
| 6 | Noyaux | 10 |
| Oui | Hyper-Threading ? | Non |
| Non | Overclocking ? | Non |
| normal | Architecture de base | hybrid (big.LITTLE) |
| no iGPU | GPU | Apple M1 Pro (16 Core) |
| Version DirectX | ||
| Max. affiche | 3 | |
| DDR4-2133 | Mémoire | LPDDR5-6400 |
| 2 | Canaux de mémoire | 2 |
| 128 GB | Max. Mémoire | 32 GB |
| Oui | ECC | Non |
| 9.00 MB | L2 Cache | 28.00 MB |
| -- | L3 Cache | -- |
| Version PCIe | ||
| PCIe lanes | ||
| 14 nm | La technologie | 5 nm |
| BGA 1667 | Socket | N/A |
| 35 W | TDP | 30 W |
| VT-x, VT-x EPT, VT-d | Virtualisation | Apple Virtualization Framework |
| Q4/2015 | Date de sortie | Q3/2021 |
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Cinebench R23 est le successeur de Cinebench R20 et est également basé sur la Suite Cinema 4. Cinema 4 est un logiciel utilisé dans le monde entier pour créer des formes 3D. Le test monocœur n'utilise qu'un seul cœur de processeur, la quantité de cœurs ou la capacité d'hyperthreading ne compte pas.
Cinebench R23 est le successeur de Cinebench R20 et est également basé sur la Suite Cinema 4. Cinema 4 est un logiciel utilisé dans le monde entier pour créer des formes 3D. Le test multicœur implique tous les cœurs du processeur et tire un grand avantage de l'hyperthreading.
Geekbench 5 est un benchmark multiplateforme qui utilise fortement la mémoire système. Une mémoire rapide poussera beaucoup le résultat. Le test monocœur n'utilise qu'un seul cœur de processeur, la quantité de cœurs ou la capacité d'hyperthreading ne compte pas.
Geekbench 5 est un benchmark multiplateforme qui utilise fortement la mémoire système. Une mémoire rapide poussera beaucoup le résultat. Le test multicœur implique tous les cœurs du processeur et tire un grand avantage de l'hyperthreading.
Les performances de calcul théoriques de l'unité graphique interne du processeur avec une précision simple (32 bits) en GFLOPS. GFLOPS indique le nombre de milliards d'opérations en virgule flottante que l'iGPU peut effectuer par seconde.
