| Intel Atom x6413E | AMD Epyc 7502 | |
| 1.50 GHz | Частота | 2.50 GHz |
| 3.00 GHz | Турбо (1 ядро) | 3.35 GHz |
| 2.40 GHz | Турбо (все ядра) | 3.00 GHz |
| 4 | Ядра | 32 |
| Нет | Гиперпоточность ? | да |
| Нет | Разгон? | Нет |
| normal | Основная архитектура | normal |
| Intel UHD Graphics 10th Gen (16 EU) | GPU | no iGPU |
| 12 | Версия DirectX | |
| 3 | Максимум. отображает | |
| DDR4-3200LPDDR4-3200 | объем памяти | DDR4-3200 |
| 4 | Каналы памяти | 8 |
| 32 GB | Максимум. объем памяти | |
| да | ECC | да |
| 1.50 MB | L2 Cache | -- |
| -- | L3 Cache | 128.00 MB |
| 3.0 | Версия PCIe | 4.0 |
| 8 | PCIe lanes | 128 |
| 10 nm | Технология | 7 nm |
| BGA 1493 | Socket | SP3 |
| 9 W | TDP | 180 W |
| VT-x, VT-x EPT, VT-d | Виртуализация | AMD-V, SVM |
| Q1/2021 | Дата выпуска | Q3/2019 |
| показать больше деталей | показать больше деталей |
Cinebench R20 является преемником Cinebench R15 и также основан на Cinema 4 Suite. Cinema 4 - это программное обеспечение, используемое во всем мире для создания трехмерных форм. Одноядерный тест использует только одно ядро ЦП, количество ядер или способность к гиперпоточности не учитываются.
Cinebench R15 является преемником Cinebench 11.5 и также основан на Cinema 4 Suite. Cinema 4 - это программное обеспечение, используемое во всем мире для создания трехмерных форм. Одноядерный тест использует только одно ядро ЦП, количество ядер или способность к гиперпоточности не учитываются.
Cinebench R15 является преемником Cinebench 11.5 и также основан на Cinema 4 Suite. Cinema 4 - это программное обеспечение, используемое во всем мире для создания трехмерных форм. Многоядерный тест задействует все ядра ЦП и дает большое преимущество гиперпоточности.
Geekbench 5 - это кросс-платформенный тест, интенсивно использующий системную память. Быстрая память сильно подтолкнет результат. Одноядерный тест использует только одно ядро ЦП, количество ядер или способность к гиперпоточности не учитываются.
Geekbench 5 - это кросс-платформенный тест, интенсивно использующий системную память. Быстрая память сильно подтолкнет результат. Многоядерный тест задействует все ядра ЦП и дает большое преимущество гиперпоточности.
Теоретическая вычислительная производительность внутреннего графического блока процессора с простой точностью (32 бита) в GFLOPS. GFLOPS указывает, сколько миллиардов операций с плавающей запятой iGPU может выполнять в секунду.
Криптовалюта Monero использует алгоритм RandomX с ноября 2019 года. Этот алгоритм PoW (доказательство работы) может быть эффективно рассчитан только с использованием процессора (CPU) или видеокарты (GPU). Алгоритм CryptoNight использовался для Monero до ноября 2019 года, но его можно было рассчитать с помощью ASIC. RandomX извлекает выгоду из большого количества ядер ЦП, кеша и быстрого подключения памяти через как можно больше каналов памяти.
