| Apple M2 Ultra (60-GPU) | Intel Xeon w3-2435 | |
| 3.50 GHz | Frequência | 3.10 GHz |
| 3.50 GHz | Turbo (1 núcleo) | 4.50 GHz |
| 2.80 GHz | Turbo (todos os núcleos) | 4.00 GHz |
| 24 | Núcleos | 8 |
| Não | Hyperthreading? | sim |
| Não | Overclocking? | Não |
| hybrid (big.LITTLE) | Arquitetura central | normal |
| Apple M2 Ultra (60 Core) | GPU | no iGPU |
| Versão DirectX | ||
| 2 | Máx. monitores | |
| LPDDR5-6400 | Memória | DDR5-4400 |
| 8 (Octa Channel) | Canais de memória | 4 (Quad Channel) |
| 192 GB | Máx. Memória | 2048 GB |
| Não | ECC | sim |
| 72.00 MB | L2 Cache | -- |
| -- | L3 Cache | 22.50 MB |
| Versão PCIe | ||
| PCIe lanes | ||
| 5 nm | Tecnologia | 10 nm |
| -- | Socket | LGA 4677 |
| TDP | ||
| Apple Virtualization Framework | Virtualização | VT-x, VT-x EPT, VT-d, VT-rp, vPro Enterprise |
| Q3/2023 | Data de lançamento | Q1/2023 |
| mostre mais detalhes | mostre mais detalhes |
O Cinebench R23 é o sucessor do Cinebench R20 e também é baseado no Cinema 4 Suite. Cinema 4 é um software usado mundialmente para criar formas 3D. O teste de núcleo único usa apenas um núcleo de CPU, a quantidade de núcleos ou capacidade de hyperthreading não conta.
O Cinebench R23 é o sucessor do Cinebench R20 e também é baseado no Cinema 4 Suite. Cinema 4 é um software usado mundialmente para criar formas 3D. O teste multi-core envolve todos os núcleos da CPU e tira uma grande vantagem do hyperthreading.
Geekbench 5 é um benchmark de plataforma cruzada que usa muito a memória do sistema. Uma memória rápida empurra muito o resultado. O teste de núcleo único usa apenas um núcleo de CPU, a quantidade de núcleos ou capacidade de hyperthreading não conta.
Geekbench 5 é um benchmark de plataforma cruzada que usa muito a memória do sistema. Uma memória rápida empurra muito o resultado. O teste multi-core envolve todos os núcleos da CPU e tira uma grande vantagem do hyperthreading.
O desempenho teórico de computação da unidade gráfica interna do processador com precisão simples (32 bits) em GFLOPS. GFLOPS indica quantos bilhões de operações de ponto flutuante o iGPU pode realizar por segundo.
