Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) | Intel Core i7-12800HE | |
3.20 GHz | Frequência | 2.40 GHz (4.60 GHz) |
3.20 GHz | Turbo (1 núcleo) | 2.40 GHz (4.60 GHz) |
2.06 GHz | Turbo (todos os núcleos) | 1.80 GHz (3.50 GHz) |
10 | Núcleos | 14 |
Não | Hyperthreading? | sim |
Não | Overclocking? | Não |
hybrid (big.LITTLE) | Arquitetura central | hybrid (big.LITTLE) |
Apple M1 Pro (16 Core) | GPU | Intel Iris Xe Graphics 96 (Alder Lake) |
Versão DirectX | 12.1 | |
3 | Máx. monitores | 4 |
LPDDR5-6400 | Memória | DDR4-3200DDR5-4800LPDDR4X-4266LPDDR5-5200 |
2 | Canais de memória | 2 |
32 GB | Máx. Memória | 64 GB |
Não | ECC | Não |
28.00 MB | L2 Cache | 11.50 MB |
-- | L3 Cache | 24.00 MB |
Versão PCIe | 4.0 | |
PCIe lanes | 28 | |
5 nm | Tecnologia | 10 nm |
N/A | Socket | BGA 1744 |
30 W | TDP | 45 W |
Apple Virtualization Framework | Virtualização | VT-x, VT-x EPT, VT-d |
Q3/2021 | Data de lançamento | Q1/2022 |
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O Cinebench R23 é o sucessor do Cinebench R20 e também é baseado no Cinema 4 Suite. Cinema 4 é um software usado mundialmente para criar formas 3D. O teste de núcleo único usa apenas um núcleo de CPU, a quantidade de núcleos ou capacidade de hyperthreading não conta.
O Cinebench R23 é o sucessor do Cinebench R20 e também é baseado no Cinema 4 Suite. Cinema 4 é um software usado mundialmente para criar formas 3D. O teste multi-core envolve todos os núcleos da CPU e tira uma grande vantagem do hyperthreading.
Geekbench 5 é um benchmark de plataforma cruzada que usa muito a memória do sistema. Uma memória rápida empurra muito o resultado. O teste de núcleo único usa apenas um núcleo de CPU, a quantidade de núcleos ou capacidade de hyperthreading não conta.
Geekbench 5 é um benchmark de plataforma cruzada que usa muito a memória do sistema. Uma memória rápida empurra muito o resultado. O teste multi-core envolve todos os núcleos da CPU e tira uma grande vantagem do hyperthreading.
O desempenho teórico de computação da unidade gráfica interna do processador com precisão simples (32 bits) em GFLOPS. GFLOPS indica quantos bilhões de operações de ponto flutuante o iGPU pode realizar por segundo.