プロセッサIntel Core i5-3317U 22 nmテクノロジーノードとアーキテクチャIvy Bridge U開発されています。その基本クロック速度は1.70 GHzであり、ターボブーストの最大クロック速度は--です。 Intel Core i5-3317U含ま2処理コア。コンピューターのアップグレードを正しく選択するには、詳細な技術仕様とベンチマーク結果をよく理解してください。選択する前に、ソケットの互換性を確認してください。
 CPUコアと基本周波数 |
||||
|---|---|---|---|---|
| 周波数 | 1.70 GHz | コア | 2 | |
| ターボ（1コア） | 2.60 GHz | CPUスレッド | 4 | |
| ターボ（すべてのコア） | -- | |||
| ハイパースレッディング ？ | はい | オーバークロック？ | 番号 | |
| コアアーキテクチャ | normal | |||
 内部グラフィックス |
|
|---|---|
| GPU名 | Intel HD Graphics 4000 |
| GPU frequency | 0.35 GHz |
| GPU (Turbo) | 1.05 GHz |
| Generation | |
| DirectXバージョン | 11.0 |
| Execution units | 16 |
| Shader | 128 |
| 最大メモリー | 2 GB |
| 最大ディスプレイ | 3 |
| テクノロジー | 22 nm |
| 発売日 | Q1/2011 |
 ハードウェアコーデックのサポート
|
|
|---|---|
| H264 | Decode / Encode |
| H265 / HEVC (8 bit) | No |
| H265 / HEVC (10 bit) | No |
| VP8 | No |
| VP9 | No |
| AV1 | No |
| AV1 | No |
| AVC | Decode / Encode |
| JPEG | Decode |
 メモリとPCIe
| ||||
|---|---|---|---|---|
| メモリタイプ | DDR3-1066DDR3-1333DDR3L-1066 SO-DIMMDDR3L-1333 SO-DIMM | |||
| 最大メモリー | 32 GB | |||
| メモリチャネル | 2 | ECC | No | |
| PCIeバージョン | 2 | PCIe lanes | 16 | |
 熱管理
| ||||
|---|---|---|---|---|
| TDP (PL1) | 17 W | TDP (PL2) | ||
| TDP up | -- | TDP down | -- | |
| Tjunction max | 105 °C | |||
 技術的な詳細
| |
|---|---|
| Instruction set (ISA) | x86-64 (64 bit) |
| 建築 | Ivy Bridge U |
| L2-Cache | -- |
| L3-Cache | 3.00 MB |
| テクノロジー | 22 nm |
| 仮想化 | VT-x, VT-x EPT, VT-d |
| 発売日 | Q2/2012 |
| Socket | BGA 1023 |
Cinebench R23は、Cinebench R20の後継であり、Cinema 4Suiteをベースにしています。 Cinema 4は、3Dフォームを作成するために世界中で使用されているソフトウェアです。シングルコアテストでは1つのCPUコアのみを使用し、コアの量やハイパースレッディング機能はカウントされません。
Cinebench R23は、Cinebench R20の後継であり、Cinema 4Suiteをベースにしています。 Cinema 4は、3Dフォームを作成するために世界中で使用されているソフトウェアです。マルチコアテストにはすべてのCPUコアが含まれ、ハイパースレッディングの大きな利点があります。
Geekbench 5は、システムメモリを多用するクロスプラットフォームベンチマークです。高速メモリは結果を大きく押し上げます。シングルコアテストでは1つのCPUコアのみを使用し、コアの量やハイパースレッディング機能はカウントされません。
Geekbench 5は、システムメモリを多用するクロスプラットフォームベンチマークです。高速メモリは結果を大きく押し上げます。マルチコアテストにはすべてのCPUコアが含まれ、ハイパースレッディングの大きな利点があります。
GFLOPSでの単純な精度（32ビット）でのプロセッサの内部グラフィックスユニットの理論的な計算パフォーマンス。 GFLOPSは、iGPUが1秒間に実行できる浮動小数点演算の数を示します。
