| Apple A16 Bionic | Google Tensor G2 | |
| 3.46 GHz | Частота | 2.85 GHz |
| 3.46 GHz | Турбо (1 ядро) | 2.85 GHz |
| 2.02 GHz | Турбо (все ядра) | 1.80 GHz |
| 6 | Ядра | 8 |
| Нет | Гиперпоточность ? | Нет |
| Нет | Разгон? | Нет |
| hybrid (big.LITTLE) | Основная архитектура | hybrid (Prime / big.LITTLE) |
| Apple A16 (5 GPU Cores) | GPU | ARM Mali-G710 MP7 |
| Версия DirectX | ||
| 3 | Максимум. отображает | 1 |
| LPDDR5-6400 | объем памяти | LPDDR5-5500 |
| 1 | Каналы памяти | 2 |
| 6 GB | Максимум. объем памяти | 12 GB |
| Нет | ECC | Нет |
| 20.00 MB | L2 Cache | 8.00 MB |
| 24.00 MB | L3 Cache | 4.00 MB |
| Версия PCIe | ||
| PCIe lanes | ||
| 4 nm | Технология | 4 nm |
| N/A | Socket | N/A |
| 8.5 W | TDP | 10 W |
| None | Виртуализация | None |
| Q3/2022 | Дата выпуска | Q4/2022 |
| показать больше деталей | показать больше деталей |
Geekbench 5 - это кросс-платформенный тест, интенсивно использующий системную память. Быстрая память сильно подтолкнет результат. Одноядерный тест использует только одно ядро ЦП, количество ядер или способность к гиперпоточности не учитываются.
Geekbench 5 - это кросс-платформенный тест, интенсивно использующий системную память. Быстрая память сильно подтолкнет результат. Многоядерный тест задействует все ядра ЦП и дает большое преимущество гиперпоточности.
Теоретическая вычислительная производительность внутреннего графического блока процессора с простой точностью (32 бита) в GFLOPS. GFLOPS указывает, сколько миллиардов операций с плавающей запятой iGPU может выполнять в секунду.
