| Apple A16 Bionic | Google Tensor G2 | |
| 3.46 GHz | Frequência | 2.85 GHz |
| 3.46 GHz | Turbo (1 núcleo) | 2.85 GHz |
| 2.02 GHz | Turbo (todos os núcleos) | 1.80 GHz |
| 6 | Núcleos | 8 |
| Não | Hyperthreading? | Não |
| Não | Overclocking? | Não |
| hybrid (big.LITTLE) | Arquitetura central | hybrid (Prime / big.LITTLE) |
| Apple A16 (5 GPU Cores) | GPU | ARM Mali-G710 MP7 |
| Versão DirectX | ||
| 3 | Máx. monitores | 1 |
| LPDDR5-6400 | Memória | LPDDR5-5500 |
| 1 | Canais de memória | 2 |
| 6 GB | Máx. Memória | 12 GB |
| Não | ECC | Não |
| 20.00 MB | L2 Cache | 8.00 MB |
| 24.00 MB | L3 Cache | 4.00 MB |
| Versão PCIe | ||
| PCIe lanes | ||
| 4 nm | Tecnologia | 4 nm |
| N/A | Socket | N/A |
| 8.5 W | TDP | 10 W |
| None | Virtualização | None |
| Q3/2022 | Data de lançamento | Q4/2022 |
| mostre mais detalhes | mostre mais detalhes |
Geekbench 5 é um benchmark de plataforma cruzada que usa muito a memória do sistema. Uma memória rápida empurra muito o resultado. O teste de núcleo único usa apenas um núcleo de CPU, a quantidade de núcleos ou capacidade de hyperthreading não conta.
Geekbench 5 é um benchmark de plataforma cruzada que usa muito a memória do sistema. Uma memória rápida empurra muito o resultado. O teste multi-core envolve todos os núcleos da CPU e tira uma grande vantagem do hyperthreading.
O desempenho teórico de computação da unidade gráfica interna do processador com precisão simples (32 bits) em GFLOPS. GFLOPS indica quantos bilhões de operações de ponto flutuante o iGPU pode realizar por segundo.
