| Intel Core i5-13600H | Intel Core i5-11500H | |
| 2.80 GHz (4.80 GHz) | Frekuensi | 2.90 GHz |
| 2.80 GHz (4.80 GHz) | Turbo (1 Inti) | 4.60 GHz |
| 2.10 GHz (3.60 GHz) | Turbo (Semua Core) | 3.80 GHz |
| 12 | inti | 6 |
| ya | Hyperthreading? | ya |
| Tidak | Overclock? | Tidak |
| hybrid (big.LITTLE) | Arsitektur inti | normal |
| Intel Iris Xe Graphics 80 (Alder Lake) | GPU | Intel UHD Graphics 11th Gen (32 EU) |
| Versi DirectX | 12 | |
| 4 | Maks. menampilkan | 3 |
| DDR4-3200DDR5-5200LPDDR4X-4266LPDDR5-6400 | Penyimpanan | DDR4-3200 |
| 2 (Dual Channel) | Saluran memori | 2 |
| 64 GB | Maks. Penyimpanan | 128 GB |
| ya | ECC | Tidak |
| -- | L2 Cache | 5.00 MB |
| 18.00 MB | L3 Cache | 12.00 MB |
| versi PCIe | 4.0 | |
| PCIe lanes | 20 | |
| 10 nm | Teknologi | 10 nm |
| BGA 1744 | Socket | BGA 1787 |
| TDP | 45 W | |
| VT-x, VT-x EPT, VT-d | Virtualisasi | VT-x, VT-x EPT, VT-d |
| Q1/2023 | Tanggal rilis | Q2/2021 |
| tampilkan lebih detail | tampilkan lebih detail |
Cinebench R23 adalah penerus Cinebench R20 dan juga didasarkan pada Cinema 4 Suite. Cinema 4 adalah perangkat lunak yang digunakan di seluruh dunia untuk membuat bentuk 3D. Tes single-core hanya menggunakan satu core CPU, jumlah core atau kemampuan hyperthreading tidak dihitung.
Cinebench R23 adalah penerus Cinebench R20 dan juga didasarkan pada Cinema 4 Suite. Cinema 4 adalah perangkat lunak yang digunakan di seluruh dunia untuk membuat bentuk 3D. Tes multi-core melibatkan semua core CPU dan mengambil keuntungan besar dari hyperthreading.
Cinebench R20 adalah penerus dari Cinebench R15 dan juga didasarkan pada Cinema 4 Suite. Cinema 4 adalah perangkat lunak yang digunakan di seluruh dunia untuk membuat bentuk 3D. Tes single-core hanya menggunakan satu core CPU, jumlah core atau kemampuan hyperthreading tidak dihitung.
Cinebench R20 adalah penerus dari Cinebench R15 dan juga didasarkan pada Cinema 4 Suite. Cinema 4 adalah perangkat lunak yang digunakan di seluruh dunia untuk membuat bentuk 3D. Tes multi-core melibatkan semua core CPU dan mengambil keuntungan besar dari hyperthreading.
Performa komputasi teoritis unit grafis internal prosesor dengan akurasi sederhana (32 bit) di GFLOPS. GFLOPS menunjukkan berapa miliar operasi floating point yang dapat dilakukan iGPU per detik.
