El procesador Samsung Exynos 5250 se desarrolla en el nodo de tecnología 32 nm Cortex-A15 . Su velocidad de reloj base es 1.70 GHz , y la velocidad de reloj máxima en turbo boost - . Samsung Exynos 5250 contiene 215 núcleos de procesamiento. Para tomar la decisión correcta para la actualización de la computadora, familiarícese con las especificaciones técnicas detalladas y los resultados de las evaluaciones comparativas. Verifique la compatibilidad de los enchufes antes de elegir.
 Núcleos de CPU y frecuencia base |
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|---|---|---|---|---|
| Frecuencia | 1.70 GHz | Núcleos | 215 | |
| Turbo (1 núcleo) | -- | Subprocesos de CPU | 2 | |
| Turbo (todos los núcleos) | ||||
| Hyperthreading? | No | ¿Overclocking? | No | |
| Arquitectura central | normal | |||
 Gráficos internos |
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|---|---|
| Nombre de la GPU | ARM Mali-T604 MP4 |
| GPU frequency | 0.53 GHz |
| GPU (Turbo) | 0.53 GHz |
| Generation | |
| Versión de DirectX | 11 |
| Execution units | 4 |
| Shader | 64 |
| Max. Memoria | -- |
| Max. muestra | 1 |
| Tecnología | 32 nm |
| Fecha de lanzamiento | Q4/2012 |
 Soporte de códec de hardware
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|---|---|
| H264 | Decode / Encode |
| H265 / HEVC (8 bit) | No |
| H265 / HEVC (10 bit) | No |
| VP8 | Decode / Encode |
| VP9 | No |
| AV1 | No |
| AV1 | No |
| AVC | No |
| JPEG | No |
 Memoria y PCIe
| ||||
|---|---|---|---|---|
| Tipo de memoria | LPDDR3-800 | |||
| Max. Memoria | ||||
| Canales de memoria | 0 | ECC | No | |
| Versión PCIe | PCIe lanes | |||
 Manejo Térmico
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|---|---|---|---|---|
| TDP (PL1) | TDP (PL2) | |||
| TDP up | -- | TDP down | -- | |
| Tjunction max | -- | |||
 Detalles técnicos
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|---|---|
| Instruction set (ISA) | ARMv7-A32 (32 bit) |
| Arquitectura | Cortex-A15 |
| L2-Cache | 1.00 MB |
| L3-Cache | -- |
| Tecnología | 32 nm |
| Virtualización | None |
| Fecha de lanzamiento | Q4/2011 |
| Socket | N/A |
El rendimiento informático teórico de la unidad gráfica interna del procesador con precisión simple (32 bits) en GFLOPS. GFLOPS indica cuántos miles de millones de operaciones de punto flotante puede realizar la iGPU por segundo.
