Der Prozessor AMD Ryzen 5 3500X wird auf dem 7 nm und der Architektur Matisse (Zen 2) . Seine 3.60 GHz und die maximale Taktfrequenz im Turbo-Boost - 4.00 GHz . AMD Ryzen 5 3500X enthält 6 Verarbeitungskerne. Um die richtige Wahl für ein Computer-Upgrade zu treffen, machen Sie sich bitte mit den detaillierten technischen Spezifikationen und Benchmark-Ergebnissen vertraut. Überprüfen Sie die Socket-Kompatibilität vor der Auswahl.
CPU-Kerne und Basisfrequenz | ||||
---|---|---|---|---|
Frequenz | 3.60 GHz | Kerne | 6 | |
Turbo (1 Kern) | 4.10 GHz | CPU-Threads | 6 | |
Turbo (alle Kerne) | 4.00 GHz | |||
Hyperthreading? | Nein | Übertakten? | Jawohl | |
Kernarchitektur | normal |
Interne Grafik | |
---|---|
GPU-Name | no iGPU |
GPU frequency | |
GPU (Turbo) | No turbo |
Generation | |
DirectX-Version | |
Execution units | |
Shader | |
max. Speicher | -- |
max. zeigt an | |
Technologie | 7 nm |
Veröffentlichungsdatum |
Hardware-Codec-Unterstützung | |
---|---|
H264 | No |
H265 / HEVC (8 bit) | No |
H265 / HEVC (10 bit) | No |
VP8 | No |
VP9 | No |
AV1 | No |
AV1 | No |
AVC | No |
JPEG | No |
Speicher & PCIe | ||||
---|---|---|---|---|
Speichertyp | ||||
max. Speicher | 64 GB | |||
Speicherkanäle | 2 | ECC | Yes | |
PCIe-Version | 4.0 | PCIe lanes | 20 |
Wärmemanagement | ||||
---|---|---|---|---|
TDP (PL1) | 65 W | TDP (PL2) | ||
TDP up | -- | TDP down | -- | |
Tjunction max | 95 °C |
Technische Details | |
---|---|
Instruction set (ISA) | x86-64 (64 bit) |
Die Architektur | Matisse (Zen 2) |
L2-Cache | -- |
L3-Cache | 32.00 MB |
Technologie | 7 nm |
Virtualisierung | AMD-V, SVM |
Veröffentlichungsdatum | Q4/2019 |
Socket | AM4 (LGA 1331) |
Cinebench R20 ist der Nachfolger von Cinebench R15 und basiert ebenfalls auf der Cinema 4 Suite. Cinema 4 ist eine weltweit eingesetzte Software zur Erstellung von 3D-Formularen. Der Single-Core-Test verwendet nur einen CPU-Kern, die Anzahl der Kerne oder die Hyperthreading-Fähigkeit zählen nicht.
Cinebench R20 ist der Nachfolger von Cinebench R15 und basiert ebenfalls auf der Cinema 4 Suite. Cinema 4 ist eine weltweit eingesetzte Software zur Erstellung von 3D-Formularen. Der Multi-Core-Test umfasst alle CPU-Kerne und nutzt einen großen Vorteil des Hyperthreading.
Geekbench 5 ist ein Cross-Plattform-Benchmark, der den Systemspeicher stark beansprucht. Ein schneller Speicher wird das Ergebnis stark pushen. Der Single-Core-Test verwendet nur einen CPU-Kern, die Anzahl der Kerne oder die Hyperthreading-Fähigkeit zählen nicht.
Geekbench 5 ist ein Cross-Plattform-Benchmark, der den Systemspeicher stark beansprucht. Ein schneller Speicher wird das Ergebnis stark pushen. Der Multi-Core-Test umfasst alle CPU-Kerne und nutzt einen großen Vorteil des Hyperthreading.
Einige der unten aufgeführten CPUs wurden von CPU-Benchmark einem Benchmarking unterzogen. Die meisten CPUs wurden jedoch nicht getestet und die Ergebnisse wurden nach einer geheimen proprietären Formel des CPU-Benchmarks geschätzt. Als solche spiegeln sie die tatsächlichen Werte der Passmark-CPU-Markierung nicht genau wider und werden nicht von PassMark Software Pty Ltd.
Die Kryptowährung Monero verwendet seit November 2019 den RandomX-Algorithmus. Dieser PoW-Algorithmus (Proof of Work) lässt sich nur mit einem Prozessor (CPU) oder einer Grafikkarte (GPU) effizient berechnen. Der CryptoNight-Algorithmus wurde für Monero bis November 2019 verwendet, konnte aber mit ASICs berechnet werden. RandomX profitiert von einer hohen Anzahl an CPU-Kernen, Cache und einer schnellen Anbindung des Speichers über möglichst viele Speicherkanäle
Cinebench R15 ist der Nachfolger von Cinebench 11.5 und basiert ebenfalls auf der Cinema 4 Suite. Cinema 4 ist eine weltweit eingesetzte Software zur Erstellung von 3D-Formularen. Der Single-Core-Test verwendet nur einen CPU-Kern, die Anzahl der Kerne oder die Hyperthreading-Fähigkeit zählen nicht.
Cinebench R15 ist der Nachfolger von Cinebench 11.5 und basiert ebenfalls auf der Cinema 4 Suite. Cinema 4 ist eine weltweit eingesetzte Software zur Erstellung von 3D-Formularen. Der Multi-Core-Test umfasst alle CPU-Kerne und nutzt einen großen Vorteil des Hyperthreading.