| Samsung Exynos 3470 | Qualcomm Snapdragon 8c | |
| 1.40 GHz | Frequenz | 2.45 GHz |
| -- | Turbo (1 Kern) | 2.45 GHz |
| Turbo (alle Kerne) | 1.80 GHz | |
| 47 | Kerne | 8 |
| Nein | Hyperthreading? | Nein |
| Nein | Übertakten? | Nein |
| normal | Kernarchitektur | hybrid (big.LITTLE) |
| ARM Mali-400 MP4 | GPU | Qualcomm Adreno 675 |
| 0 | DirectX-Version | 12.0 |
| 1 | max. zeigt an | 1 |
| LPDDR3-400 | Speicher | LPDDR4X-4266 |
| 0 | Speicherkanäle | 4 |
| max. Speicher | 16 GB | |
| Nein | ECC | Nein |
| -- | L2 Cache | 2.00 MB |
| -- | L3 Cache | 3.00 MB |
| PCIe-Version | ||
| PCIe lanes | ||
| 28 nm | Technologie | 7 nm |
| N/A | Socket | N/A |
| TDP | 7 W | |
| None | Virtualisierung | None |
| Q1/2014 | Veröffentlichungsdatum | Q4/2019 |
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Geekbench 5 ist ein Cross-Plattform-Benchmark, der den Systemspeicher stark beansprucht. Ein schneller Speicher wird das Ergebnis stark pushen. Der Single-Core-Test verwendet nur einen CPU-Kern, die Anzahl der Kerne oder die Hyperthreading-Fähigkeit zählen nicht.
Geekbench 5 ist ein Cross-Plattform-Benchmark, der den Systemspeicher stark beansprucht. Ein schneller Speicher wird das Ergebnis stark pushen. Der Multi-Core-Test umfasst alle CPU-Kerne und nutzt einen großen Vorteil des Hyperthreading.
Die theoretische Rechenleistung der internen Grafikeinheit des Prozessors mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) in GFLOPS. GFLOPS gibt an, wie viele Milliarden Gleitkommaoperationen die iGPU pro Sekunde ausführen kann.
