| Intel Pentium J6425 | Qualcomm Snapdragon 430 | |
| 1.80 GHz | Frequenz | 1.40 GHz |
| 3.00 GHz | Turbo (1 Kern) | -- |
| 2.70 GHz | Turbo (alle Kerne) | |
| 4 | Kerne | 853 |
| Nein | Hyperthreading? | Nein |
| Nein | Übertakten? | Nein |
| normal | Kernarchitektur | normal |
| Intel UHD Graphics 32 EUs (Elkhart Lake) | GPU | Qualcomm Adreno 505 |
| 12 | DirectX-Version | 11 |
| 3 | max. zeigt an | 0 |
| DDR4-3200 LPDDR4X-4266 |
Speicher | LPDDR3-800 |
| 4 | Speicherkanäle | 1 |
| 64 GB | max. Speicher | |
| Nein | ECC | Nein |
| 1.50 MB | L2 Cache | -- |
| -- | L3 Cache | -- |
| 3.0 | PCIe-Version | |
| 8 | PCIe lanes | |
| 10 nm | Technologie | 28 nm |
| BGA 1296 | Socket | N/A |
| 10 W | TDP | |
| VT-x, VT-x EPT, VT-d | Virtualisierung | None |
| Q1/2021 | Veröffentlichungsdatum | Q2/2016 |
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Cinebench R15 ist der Nachfolger von Cinebench 11.5 und basiert ebenfalls auf der Cinema 4 Suite. Cinema 4 ist eine weltweit eingesetzte Software zur Erstellung von 3D-Formularen. Der Single-Core-Test verwendet nur einen CPU-Kern, die Anzahl der Kerne oder die Hyperthreading-Fähigkeit zählen nicht.
Cinebench R15 ist der Nachfolger von Cinebench 11.5 und basiert ebenfalls auf der Cinema 4 Suite. Cinema 4 ist eine weltweit eingesetzte Software zur Erstellung von 3D-Formularen. Der Multi-Core-Test umfasst alle CPU-Kerne und nutzt einen großen Vorteil des Hyperthreading.
Geekbench 5 ist ein Cross-Plattform-Benchmark, der den Systemspeicher stark beansprucht. Ein schneller Speicher wird das Ergebnis stark pushen. Der Single-Core-Test verwendet nur einen CPU-Kern, die Anzahl der Kerne oder die Hyperthreading-Fähigkeit zählen nicht.
Geekbench 5 ist ein Cross-Plattform-Benchmark, der den Systemspeicher stark beansprucht. Ein schneller Speicher wird das Ergebnis stark pushen. Der Multi-Core-Test umfasst alle CPU-Kerne und nutzt einen großen Vorteil des Hyperthreading.
Die theoretische Rechenleistung der internen Grafikeinheit des Prozessors mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) in GFLOPS. GFLOPS gibt an, wie viele Milliarden Gleitkommaoperationen die iGPU pro Sekunde ausführen kann.
