| Intel Core i7-12800HE | Intel Core i5-11600 | |
| 2.40 GHz (4.60 GHz) | Frequenz | 2.80 GHz |
| 2.40 GHz (4.60 GHz) | Turbo (1 Kern) | 4.80 GHz |
| 1.80 GHz (3.50 GHz) | Turbo (alle Kerne) | -- |
| 14 | Kerne | 6 |
| Jawohl | Hyperthreading? | Jawohl |
| Nein | Übertakten? | Nein |
| hybrid (big.LITTLE) | Kernarchitektur | normal |
| Intel Iris Xe Graphics 96 (Alder Lake) | GPU | Intel UHD Graphics 750 |
| 12.1 | DirectX-Version | 12 |
| 4 | max. zeigt an | 3 |
| DDR4-3200DDR5-4800LPDDR4X-4266LPDDR5-5200 | Speicher | DDR4-3200 |
| 2 | Speicherkanäle | 2 |
| 64 GB | max. Speicher | 128 GB |
| Nein | ECC | Nein |
| 11.50 MB | L2 Cache | 3.00 MB |
| 24.00 MB | L3 Cache | 12.00 MB |
| 4.0 | PCIe-Version | 4.0 |
| 28 | PCIe lanes | 20 |
| 10 nm | Technologie | 14 nm |
| BGA 1744 | Socket | LGA 1200 |
| 45 W | TDP | 65 W |
| VT-x, VT-x EPT, VT-d | Virtualisierung | VT-x, VT-x EPT, VT-d |
| Q1/2022 | Veröffentlichungsdatum | Q1/2021 |
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Cinebench R23 ist der Nachfolger von Cinebench R20 und basiert ebenfalls auf der Cinema 4 Suite. Cinema 4 ist eine weltweit eingesetzte Software zur Erstellung von 3D-Formularen. Der Single-Core-Test verwendet nur einen CPU-Kern, die Anzahl der Kerne oder die Hyperthreading-Fähigkeit zählen nicht.
Geekbench 5 ist ein Cross-Plattform-Benchmark, der den Systemspeicher stark beansprucht. Ein schneller Speicher wird das Ergebnis stark pushen. Der Single-Core-Test verwendet nur einen CPU-Kern, die Anzahl der Kerne oder die Hyperthreading-Fähigkeit zählen nicht.
Geekbench 5 ist ein Cross-Plattform-Benchmark, der den Systemspeicher stark beansprucht. Ein schneller Speicher wird das Ergebnis stark pushen. Der Multi-Core-Test umfasst alle CPU-Kerne und nutzt einen großen Vorteil des Hyperthreading.
Die theoretische Rechenleistung der internen Grafikeinheit des Prozessors mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) in GFLOPS. GFLOPS gibt an, wie viele Milliarden Gleitkommaoperationen die iGPU pro Sekunde ausführen kann.
Die Kryptowährung Monero verwendet seit November 2019 den RandomX-Algorithmus. Dieser PoW-Algorithmus (Proof of Work) lässt sich nur mit einem Prozessor (CPU) oder einer Grafikkarte (GPU) effizient berechnen. Der CryptoNight-Algorithmus wurde für Monero bis November 2019 verwendet, konnte aber mit ASICs berechnet werden. RandomX profitiert von einer hohen Anzahl an CPU-Kernen, Cache und einer schnellen Anbindung des Speichers über möglichst viele Speicherkanäle
