| Intel Atom N470 | AMD Ryzen 7 5800 | |
| 1.83 GHz | Frequenz | 3.40 GHz |
| -- | Turbo (1 Kern) | 4.60 GHz |
| -- | Turbo (alle Kerne) | 4.00 GHz |
| 1 | Kerne | 8 |
| Jawohl | Hyperthreading? | Jawohl |
| Nein | Übertakten? | Jawohl |
| normal | Kernarchitektur | normal |
| Intel GMA 3150 | GPU | no iGPU |
| DirectX-Version | ||
| 0 | max. zeigt an | |
| DDR2-667 | Speicher | DDR4-3200 |
| 1 | Speicherkanäle | 2 |
| 2 GB | max. Speicher | 128 GB |
| Nein | ECC | Jawohl |
| 0.50 MB | L2 Cache | 4.00 MB |
| -- | L3 Cache | 32.00 MB |
| PCIe-Version | 4.0 | |
| PCIe lanes | 20 | |
| 45 nm | Technologie | 7 nm |
| BGA 559 | Socket | AM4 (LGA 1331) |
| 6.5 W | TDP | 65 W |
| None | Virtualisierung | AMD-V, SVM |
| Q1/2010 | Veröffentlichungsdatum | Q2/2021 |
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Cinebench R23 ist der Nachfolger von Cinebench R20 und basiert ebenfalls auf der Cinema 4 Suite. Cinema 4 ist eine weltweit eingesetzte Software zur Erstellung von 3D-Formularen. Der Single-Core-Test verwendet nur einen CPU-Kern, die Anzahl der Kerne oder die Hyperthreading-Fähigkeit zählen nicht.
Cinebench R23 ist der Nachfolger von Cinebench R20 und basiert ebenfalls auf der Cinema 4 Suite. Cinema 4 ist eine weltweit eingesetzte Software zur Erstellung von 3D-Formularen. Der Multi-Core-Test umfasst alle CPU-Kerne und nutzt einen großen Vorteil des Hyperthreading.
Geekbench 5 ist ein Cross-Plattform-Benchmark, der den Systemspeicher stark beansprucht. Ein schneller Speicher wird das Ergebnis stark pushen. Der Single-Core-Test verwendet nur einen CPU-Kern, die Anzahl der Kerne oder die Hyperthreading-Fähigkeit zählen nicht.
Geekbench 5 ist ein Cross-Plattform-Benchmark, der den Systemspeicher stark beansprucht. Ein schneller Speicher wird das Ergebnis stark pushen. Der Multi-Core-Test umfasst alle CPU-Kerne und nutzt einen großen Vorteil des Hyperthreading.
Die Kryptowährung Monero verwendet seit November 2019 den RandomX-Algorithmus. Dieser PoW-Algorithmus (Proof of Work) lässt sich nur mit einem Prozessor (CPU) oder einer Grafikkarte (GPU) effizient berechnen. Der CryptoNight-Algorithmus wurde für Monero bis November 2019 verwendet, konnte aber mit ASICs berechnet werden. RandomX profitiert von einer hohen Anzahl an CPU-Kernen, Cache und einer schnellen Anbindung des Speichers über möglichst viele Speicherkanäle
