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Google Tensor vs. Apple A15 Bionic (4-GPU)


CPU-Benchmark mit Benchmarks

Google Tensor
Apple A15 Bionic (4-GPU)
Google Tensor Apple A15 Bionic (4-GPU)
1.80 GHz (2.80 GHz) Frequenz 3.23 GHz
1.80 GHz (2.80 GHz) Turbo (1 Kern) 3.23 GHz
-- Turbo (alle Kerne) 2.02 GHz
8 Kerne 6
Nein Hyperthreading? Nein
Nein Übertakten? Nein
hybrid (Prime / big.LITTLE) Kernarchitektur hybrid (big.LITTLE)
ARM Mali-G78 MP20 GPU Apple A15 (4 GPU Cores)
12 DirectX-Version
1 max. zeigt an 3
LPDDR5-5500 Speicher LPDDR4X-4266
2 Speicherkanäle 1
12 GB max. Speicher 6 GB
Nein ECC Nein
8.00 MB L2 Cache 16.00 MB
-- L3 Cache 32.00 MB
PCIe-Version
PCIe lanes
5 nm Technologie 5 nm
N/A Socket N/A
10 W TDP 8.5 W
None Virtualisierung None
Q4/2021 Veröffentlichungsdatum Q3/2021
mehr Details anzeigen mehr Details anzeigen

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 ist ein Cross-Plattform-Benchmark, der den Systemspeicher stark beansprucht. Ein schneller Speicher wird das Ergebnis stark pushen. Der Single-Core-Test verwendet nur einen CPU-Kern, die Anzahl der Kerne oder die Hyperthreading-Fähigkeit zählen nicht.

Google Tensor 1043 (47%)
47% Complete
78% Complete

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 ist ein Cross-Plattform-Benchmark, der den Systemspeicher stark beansprucht. Ein schneller Speicher wird das Ergebnis stark pushen. Der Multi-Core-Test umfasst alle CPU-Kerne und nutzt einen großen Vorteil des Hyperthreading.

Google Tensor 2915 (6%)
6% Complete
10% Complete

iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)

Die theoretische Rechenleistung der internen Grafikeinheit des Prozessors mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) in GFLOPS. GFLOPS gibt an, wie viele Milliarden Gleitkommaoperationen die iGPU pro Sekunde ausführen kann.

Google Tensor 1943 (9%)
9% Complete
6% Complete

Geekbench 3, 64bit (Single-Core)

Geekbench 3 ist ein Cross-Plattform-Benchmark, der den Systemspeicher stark beansprucht. Ein schneller Speicher wird das Ergebnis stark pushen. Der Single-Core-Test verwendet nur einen CPU-Kern, die Anzahl der Kerne oder die Hyperthreading-Fähigkeit zählen nicht.

Google Tensor 4564 (66%)
66% Complete
0% Complete

Geekbench 3, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 3 ist ein Cross-Plattform-Benchmark, der den Systemspeicher stark beansprucht. Ein schneller Speicher wird das Ergebnis stark pushen. Der Multi-Core-Test umfasst alle CPU-Kerne und nutzt einen großen Vorteil des Hyperthreading.

Google Tensor 12594 (13%)
13% Complete
0% Complete
Google Tensor vs. Apple A15 Bionic (4-GPU) - CPU-Benchmark-Spezifikationen und -Test
4.2 of 44 rating(s)
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