| Apple M1 Pro (8 Core) | Apple M1 Pro (10 Core) | |
| 3.20 GHz | Frequenz | 3.20 GHz |
| No turbo | Turbo (1 Kern) | No turbo |
| No turbo | Turbo (alle Kerne) | No turbo |
| 8 | Kerne | 10 |
| Nein | Hyperthreading? | Nein |
| Nein | Übertakten? | Nein |
| hybrid (big.LITTLE) | Kernarchitektur | hybrid (big.LITTLE) |
| Apple M1 Pro (14 Core) | GPU | Apple M1 Pro (16 Core) |
| DirectX-Version | ||
| 3 | max. zeigt an | 3 |
| LPDDR5-6400 | Speicher | LPDDR5-6400 |
| 6 | Speicherkanäle | 6 |
| 32 GB | max. Speicher | 32 GB |
| Nein | ECC | Nein |
| 24.00 MB | L2 Cache | 28.00 MB |
| -- | L3 Cache | -- |
| 4.0 | PCIe-Version | 4.0 |
| PCIe lanes | ||
| 5 nm | Technologie | 5 nm |
| N/A | Socket | N/A |
| 30 W | TDP | 30 W |
| None | Virtualisierung | None |
| Q3/2021 | Veröffentlichungsdatum | Q3/2021 |
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Cinebench R23 ist der Nachfolger von Cinebench R20 und basiert ebenfalls auf der Cinema 4 Suite. Cinema 4 ist eine weltweit eingesetzte Software zur Erstellung von 3D-Formularen. Der Single-Core-Test verwendet nur einen CPU-Kern, die Anzahl der Kerne oder die Hyperthreading-Fähigkeit zählen nicht.
Cinebench R23 ist der Nachfolger von Cinebench R20 und basiert ebenfalls auf der Cinema 4 Suite. Cinema 4 ist eine weltweit eingesetzte Software zur Erstellung von 3D-Formularen. Der Multi-Core-Test umfasst alle CPU-Kerne und nutzt einen großen Vorteil des Hyperthreading.
Geekbench 5 ist ein Cross-Plattform-Benchmark, der den Systemspeicher stark beansprucht. Ein schneller Speicher wird das Ergebnis stark pushen. Der Single-Core-Test verwendet nur einen CPU-Kern, die Anzahl der Kerne oder die Hyperthreading-Fähigkeit zählen nicht.
Geekbench 5 ist ein Cross-Plattform-Benchmark, der den Systemspeicher stark beansprucht. Ein schneller Speicher wird das Ergebnis stark pushen. Der Multi-Core-Test umfasst alle CPU-Kerne und nutzt einen großen Vorteil des Hyperthreading.
Die theoretische Rechenleistung der internen Grafikeinheit des Prozessors mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) in GFLOPS. GFLOPS gibt an, wie viele Milliarden Gleitkommaoperationen die iGPU pro Sekunde ausführen kann.
