处理器Intel Core i9-13900K是在10 nm技术节点和架构Raptor Lake S 。它的基本时钟速度是3.00 GHz (5.80 GHz) ，以及涡轮增压中的最大时钟速度 - 2.20 GHz (4.30 GHz) 。 Intel Core i9-13900K包含24处理核心。请熟悉详细的技术规格和基准测试结果，以便做出正确的计算机升级选择。选择前请检查插座兼容性。
 CPU 内核和基本频率 |
||||
|---|---|---|---|---|
| 频率 | 3.00 GHz (5.80 GHz) | 核心 | 24 | |
| 涡轮增压（1 核） | 3.00 GHz (5.80 GHz) | CPU线程 | 32 | |
| Turbo（所有内核） | 2.20 GHz (4.30 GHz) | |||
| 超线程 ？ | 是的 | 超频？ | 是的 | |
| 核心架构 | hybrid (big.LITTLE) | |||
 内部图形 |
|
|---|---|
| 显卡名称 | Intel UHD Graphics 770 |
| GPU frequency | 0.30 GHz |
| GPU (Turbo) | 1.65 GHz |
| Generation | 13 |
| DirectX 版本 | |
| Execution units | 32 |
| Shader | 256 |
| 最大限度。记忆 | 64 GB |
| 最大限度。显示 | 3 |
| 技术 | 10 nm |
| 发布日期 | Q4/2021 |
 硬件编解码器支持
|
|
|---|---|
| H264 | Decode / Encode |
| H265 / HEVC (8 bit) | Decode / Encode |
| H265 / HEVC (10 bit) | Decode / Encode |
| VP8 | Decode / Encode |
| VP9 | Decode / Encode |
| AV1 | Decode |
| AV1 | Decode |
| AVC | Decode / Encode |
| JPEG | Decode / Encode |
 内存和 PCIe
| ||||
|---|---|---|---|---|
| 内存类型 | DDR5-5600 | |||
| 最大限度。记忆 | 128 GB | |||
| 内存通道 | 2 | ECC | Yes | |
| PCIe版本 | PCIe lanes | |||
 热管理
| ||||
|---|---|---|---|---|
| TDP (PL1) | 125 W | TDP (PL2) | ||
| TDP up | -- | TDP down | -- | |
| Tjunction max | 100 °C | |||
 技术细节
| |
|---|---|
| Instruction set (ISA) | x86-64 (64 bit) |
| 建筑学 | Raptor Lake S |
| L2-Cache | 32.00 MB |
| L3-Cache | 36.00 MB |
| 技术 | 10 nm |
| 虚拟化 | VT-x, VT-x EPT, VT-d |
| 发布日期 | Q4/2022 |
| Socket | LGA 1700 |
Cinebench R23 是 Cinebench R20 的继承者，也是基于 Cinema 4 Suite。 Cinema 4 是一款全球通用的用于创建 3D 表格的软件。单核测试只使用一个CPU核心，核心数量或超线程能力不计算在内。
Cinebench R23 是 Cinebench R20 的继承者，也是基于 Cinema 4 Suite。 Cinema 4 是一款全球通用的用于创建 3D 表格的软件。多核测试涉及所有CPU核心，并利用了超线程的巨大优势。
Cinebench R20 是 Cinebench R15 的继承者，也是基于 Cinema 4 Suite。 Cinema 4 是一款全球通用的用于创建 3D 表格的软件。单核测试只使用一个CPU核心，核心数量或超线程能力不计算在内。
Cinebench R20 是 Cinebench R15 的继承者，也是基于 Cinema 4 Suite。 Cinema 4 是一款全球通用的用于创建 3D 表格的软件。多核测试涉及所有CPU核心，并利用了超线程的巨大优势。
Geekbench 5 是一个跨平台的基准测试，它大量使用系统内存。快速记忆将大大推动结果。单核测试只使用一个CPU核心，核心数量或超线程能力不计算在内。
Geekbench 5 是一个跨平台的基准测试，它大量使用系统内存。快速记忆将大大推动结果。多核测试涉及所有CPU核心，并利用了超线程的巨大优势。
GFLOPS 中具有简单精度（32 位）的处理器内部图形单元的理论计算性能。 GFLOPS 表示 iGPU 每秒可以执行多少亿次浮点运算。
