处理器Intel Core i7-11700KF是在14 nm技术节点和架构Rocket Lake S 。它的基本时钟速度是3.60 GHz ，以及涡轮增压中的最大时钟速度 - 4.50 GHz 。 Intel Core i7-11700KF包含8处理核心。请熟悉详细的技术规格和基准测试结果，以便做出正确的计算机升级选择。选择前请检查插座兼容性。
 CPU 内核和基本频率 |
||||
|---|---|---|---|---|
| 频率 | 3.60 GHz | 核心 | 8 | |
| 涡轮增压（1 核） | 5.00 GHz | CPU线程 | 16 | |
| Turbo（所有内核） | 4.50 GHz | |||
| 超线程 ？ | 是的 | 超频？ | 是的 | |
| 核心架构 | normal | |||
 内部图形 |
|
|---|---|
| 显卡名称 | no iGPU |
| GPU frequency | |
| GPU (Turbo) | No turbo |
| Generation | |
| DirectX 版本 | |
| Execution units | |
| Shader | |
| 最大限度。记忆 | -- |
| 最大限度。显示 | |
| 技术 | 14 nm |
| 发布日期 | |
 硬件编解码器支持
|
|
|---|---|
| H264 | No |
| H265 / HEVC (8 bit) | No |
| H265 / HEVC (10 bit) | No |
| VP8 | No |
| VP9 | No |
| AV1 | No |
| AV1 | No |
| AVC | No |
| JPEG | No |
 内存和 PCIe
| ||||
|---|---|---|---|---|
| 内存类型 | DDR4-3200 | |||
| 最大限度。记忆 | 128 GB | |||
| 内存通道 | 2 | ECC | No | |
| PCIe版本 | 4.0 | PCIe lanes | 20 | |
 热管理
| ||||
|---|---|---|---|---|
| TDP (PL1) | 125 W | TDP (PL2) | ||
| TDP up | -- | TDP down | 95 W | |
| Tjunction max | 100 °C | |||
 技术细节
| |
|---|---|
| Instruction set (ISA) | x86-64 (64 bit) |
| 建筑学 | Rocket Lake S |
| L2-Cache | 4.00 MB |
| L3-Cache | 16.00 MB |
| 技术 | 14 nm |
| 虚拟化 | VT-x, VT-x EPT, VT-d |
| 发布日期 | Q1/2021 |
| Socket | LGA 1200 |
Cinebench R23 是 Cinebench R20 的继承者，也是基于 Cinema 4 Suite。 Cinema 4 是一款全球通用的用于创建 3D 表格的软件。单核测试只使用一个CPU核心，核心数量或超线程能力不计算在内。
Cinebench R23 是 Cinebench R20 的继承者，也是基于 Cinema 4 Suite。 Cinema 4 是一款全球通用的用于创建 3D 表格的软件。多核测试涉及所有CPU核心，并利用了超线程的巨大优势。
Cinebench R20 是 Cinebench R15 的继承者，也是基于 Cinema 4 Suite。 Cinema 4 是一款全球通用的用于创建 3D 表格的软件。单核测试只使用一个CPU核心，核心数量或超线程能力不计算在内。
Cinebench R20 是 Cinebench R15 的继承者，也是基于 Cinema 4 Suite。 Cinema 4 是一款全球通用的用于创建 3D 表格的软件。多核测试涉及所有CPU核心，并利用了超线程的巨大优势。
Geekbench 5 是一个跨平台的基准测试，它大量使用系统内存。快速记忆将大大推动结果。单核测试只使用一个CPU核心，核心数量或超线程能力不计算在内。
Geekbench 5 是一个跨平台的基准测试，它大量使用系统内存。快速记忆将大大推动结果。多核测试涉及所有CPU核心，并利用了超线程的巨大优势。
下面列出的一些 CPU 已经过 CPU-Benchmark 的基准测试。然而，大多数 CPU 尚未经过测试，结果是通过 CPU-Benchmark\u2019 的秘密专有公式估算的。因此，它们不能准确反映实际的 Passmark CPU 标记值，并且没有得到 PassMark Software Pty Ltd 的认可。
加密货币门罗币自 2019 年 11 月开始使用 RandomX 算法。 这种 PoW（工作量证明）算法只能使用处理器（CPU）或显卡（GPU）进行高效计算。 CryptoNight 算法用于门罗币直到 2019 年 11 月，但它可以使用 ASIC 进行计算。 RandomX 受益于大量 CPU 内核、缓存和通过尽可能多的内存通道快速连接内存
