| Intel Core i9-9900KS | Samsung Exynos 7420 | |
| 4.00 GHz | 频率 | 2.10 GHz |
| 5.00 GHz | 涡轮增压（1 核） | 2.10 GHz |
| 4.80 GHz | Turbo（所有内核） | 1.50 GHz |
| 8 | 核心 | 8 |
| 是的 | 超线程 ？ | 不 |
| 是的 | 超频？ | 不 |
| normal | 核心架构 | hybrid (big.LITTLE) |
| Intel UHD Graphics 630 | GPU | ARM Mali-T760 MP8 |
| 12 | DirectX 版本 | 11 |
| 3 | 最大限度。显示 | 2 |
| DDR4-2666 | 记忆 | LPDDR4-1600 |
| 2 | 内存通道 | 0 |
| 128 GB | 最大限度。记忆 | |
| 不 | ECC | 不 |
| -- | L2 Cache | 0.51 MB |
| 16.00 MB | L3 Cache | -- |
| 3.0 | PCIe版本 | |
| 16 | PCIe lanes | |
| 14 nm | 技术 | 14 nm |
| LGA 1151-2 | Socket | N/A |
| 127 W | TDP | |
| VT-x, VT-x EPT, VT-d | 虚拟化 | None |
| Q4/2019 | 发布日期 | Q2/2015 |
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Cinebench R23 是 Cinebench R20 的继承者，也是基于 Cinema 4 Suite。 Cinema 4 是一款全球通用的用于创建 3D 表格的软件。单核测试只使用一个CPU核心，核心数量或超线程能力不计算在内。
Cinebench R23 是 Cinebench R20 的继承者，也是基于 Cinema 4 Suite。 Cinema 4 是一款全球通用的用于创建 3D 表格的软件。多核测试涉及所有CPU核心，并利用了超线程的巨大优势。
Cinebench R20 是 Cinebench R15 的继承者，也是基于 Cinema 4 Suite。 Cinema 4 是一款全球通用的用于创建 3D 表格的软件。单核测试只使用一个CPU核心，核心数量或超线程能力不计算在内。
Cinebench R20 是 Cinebench R15 的继承者，也是基于 Cinema 4 Suite。 Cinema 4 是一款全球通用的用于创建 3D 表格的软件。多核测试涉及所有CPU核心，并利用了超线程的巨大优势。
Cinebench R15 是 Cinebench 11.5 的继承者，也是基于 Cinema 4 Suite。 Cinema 4 是一款全球通用的用于创建 3D 表格的软件。单核测试只使用一个CPU核心，核心数量或超线程能力不计算在内。
Cinebench R15 是 Cinebench 11.5 的继承者，也是基于 Cinema 4 Suite。 Cinema 4 是一款全球通用的用于创建 3D 表格的软件。多核测试涉及所有CPU核心，并利用了超线程的巨大优势。
Geekbench 5 是一个跨平台的基准测试，它大量使用系统内存。快速记忆将大大推动结果。单核测试只使用一个CPU核心，核心数量或超线程能力不计算在内。
Geekbench 5 是一个跨平台的基准测试，它大量使用系统内存。快速记忆将大大推动结果。多核测试涉及所有CPU核心，并利用了超线程的巨大优势。
GFLOPS 中具有简单精度（32 位）的处理器内部图形单元的理论计算性能。 GFLOPS 表示 iGPU 每秒可以执行多少亿次浮点运算。
AnTuTu 8 Benchmark 衡量 SoC 的性能。 AnTuTu 通过模拟浏览器和应用程序的使用情况对 CPU、GPU、内存以及 UX（用户体验）进行基准测试。 AnTuTu 可以对在 Android 或 iOS 下运行的任何 ARM CPU 进行基准测试。如果基准测试是在不同操作系统下执行的，则设备可能无法直接进行比较。
Blender 是一款免费的 3D 图形软件，用于渲染（创建）3D 物体，也可以在软件中对物体进行纹理化和动画处理。 Blender 基准创建预定义场景并测量整个场景所需的时间 (s)。所需时间越短越好。我们选择了 bmw27 作为基准场景。
Geekbench 3 是一个跨平台的基准测试，它大量使用系统内存。快速记忆将大大推动结果。单核测试只使用一个CPU核心，核心数量或超线程能力不计算在内。
Geekbench 3 是一个跨平台的基准测试，它大量使用系统内存。快速记忆将大大推动结果。多核测试涉及所有CPU核心，并利用了超线程的巨大优势。
下面列出的一些 CPU 已经过 CPU-Benchmark 的基准测试。然而，大多数 CPU 尚未经过测试，结果是通过 CPU-Benchmark\u2019 的秘密专有公式估算的。因此，它们不能准确反映实际的 Passmark CPU 标记值，并且没有得到 PassMark Software Pty Ltd 的认可。
加密货币门罗币自 2019 年 11 月开始使用 RandomX 算法。 这种 PoW（工作量证明）算法只能使用处理器（CPU）或显卡（GPU）进行高效计算。 CryptoNight 算法用于门罗币直到 2019 年 11 月，但它可以使用 ASIC 进行计算。 RandomX 受益于大量 CPU 内核、缓存和通过尽可能多的内存通道快速连接内存
