Apple M1 vs. Apple A9

带有基准的 Cpu Benchmark

Apple M1		Apple A9
3.20 GHz	频率	1.85 GHz
3.20 GHz	涡轮增压（1 核）	--
2.06 GHz	Turbo（所有内核）	--
8	核心	2
不	超线程？	不
不	超频？	不
hybrid (big.LITTLE)	核心架构	normal
Apple M1 (8 Core)	GPU	Apple A9
	DirectX 版本
2	最大限度。显示	1
LPDDR4X-4266	记忆	LPDDR4-3200
2	内存通道	1
16 GB	最大限度。记忆	2 GB
不	ECC	不
16.00 MB	L2 Cache	3.00 MB
--	L3 Cache	4.00 MB
4.0	PCIe版本
	PCIe lanes
5 nm	技术	16 nm
N/A	Socket	N/A
15 W	TDP	5 W
Apple Virtualization Framework	虚拟化	None
Q4/2020	发布日期	Q3/2015
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Cinebench R23 (Single-Core)

Cinebench R23 是 Cinebench R20 的继承者，也是基于 Cinema 4 Suite。 Cinema 4 是一款全球通用的用于创建 3D 表格的软件。单核测试只使用一个CPU核心，核心数量或超线程能力不计算在内。

Apple M1 1503 (69%)

Apple A9 (0%)

Cinebench R23 (Multi-Core)

Cinebench R23 是 Cinebench R20 的继承者，也是基于 Cinema 4 Suite。 Cinema 4 是一款全球通用的用于创建 3D 表格的软件。多核测试涉及所有CPU核心，并利用了超线程的巨大优势。

Apple M1 7759 (12%)

Apple A9 (0%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 是一个跨平台的基准测试，它大量使用系统内存。快速记忆将大大推动结果。单核测试只使用一个CPU核心，核心数量或超线程能力不计算在内。

Apple M1 1742 (78%)

Apple A9 558 (25%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 是一个跨平台的基准测试，它大量使用系统内存。快速记忆将大大推动结果。多核测试涉及所有CPU核心，并利用了超线程的巨大优势。

Apple M1 7650 (15%)

Apple A9 1024 (2%)

iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)

GFLOPS 中具有简单精度（32 位）的处理器内部图形单元的理论计算性能。 GFLOPS 表示 iGPU 每秒可以执行多少亿次浮点运算。

Apple M1 2610 (12%)

Apple A9 250 (1%)

AnTuTu 8 benchmark

AnTuTu 8 Benchmark 衡量 SoC 的性能。 AnTuTu 通过模拟浏览器和应用程序的使用情况对 CPU、GPU、内存以及 UX（用户体验）进行基准测试。 AnTuTu 可以对在 Android 或 iOS 下运行的任何 ARM CPU 进行基准测试。如果基准测试是在不同操作系统下执行的，则设备可能无法直接进行比较。

Apple M1 (0%)

Apple A9 172160 (24%)

Blender 2.81 (bmw27)

Blender 是一款免费的 3D 图形软件，用于渲染（创建）3D 物体，也可以在软件中对物体进行纹理化和动画处理。 Blender 基准创建预定义场景并测量整个场景所需的时间 (s)。所需时间越短越好。我们选择了 bmw27 作为基准场景。

Apple M1 314 (15%)

Apple A9 (0%)

Estimated results for PassMark CPU Mark

下面列出的一些 CPU 已经过 CPU-Benchmark 的基准测试。然而，大多数 CPU 尚未经过测试，结果是通过 CPU-Benchmark\u2019 的秘密专有公式估算的。因此，它们不能准确反映实际的 Passmark CPU 标记值，并且没有得到 PassMark Software Pty Ltd 的认可。

Apple M1 14463 (13%)

Apple A9 (0%)