Intel Core i3-1215UL | Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) | |
2.50 GHz (4.40 GHz) | Частота | 3.20 GHz |
2.50 GHz (4.40 GHz) | Турбо (1 ядро) | 3.20 GHz |
0.90 GHz (3.30 GHz) | Турбо (все ядра) | 2.06 GHz |
6 | Ядра | 10 |
да | Гиперпоточность ? | Нет |
Нет | Разгон? | Нет |
hybrid (big.LITTLE) | Основная архитектура | hybrid (big.LITTLE) |
Intel Iris Xe Graphics 64 (Alder Lake) | GPU | Apple M1 Pro (16 Core) |
Версия DirectX | ||
4 | Максимум. отображает | 3 |
DDR4-3200DDR5-4800 | объем памяти | LPDDR5-6400 |
2 | Каналы памяти | 2 |
64 GB | Максимум. объем памяти | 32 GB |
Нет | ECC | Нет |
4.50 MB | L2 Cache | 28.00 MB |
10.00 MB | L3 Cache | -- |
Версия PCIe | ||
PCIe lanes | ||
10 nm | Технология | 5 nm |
BGA 1744 | Socket | N/A |
15 W | TDP | 30 W |
VT-x, VT-x EPT, VT-d | Виртуализация | Apple Virtualization Framework |
Q3/2022 | Дата выпуска | Q3/2021 |
показать больше деталей | показать больше деталей |
Cinebench R23 является преемником Cinebench R20 и также основан на Cinema 4 Suite. Cinema 4 - это программное обеспечение, используемое во всем мире для создания трехмерных форм. Одноядерный тест использует только одно ядро ЦП, количество ядер или способность к гиперпоточности не учитываются.
Cinebench R23 является преемником Cinebench R20 и также основан на Cinema 4 Suite. Cinema 4 - это программное обеспечение, используемое во всем мире для создания трехмерных форм. Многоядерный тест задействует все ядра ЦП и дает большое преимущество гиперпоточности.
Geekbench 5 - это кросс-платформенный тест, интенсивно использующий системную память. Быстрая память сильно подтолкнет результат. Одноядерный тест использует только одно ядро ЦП, количество ядер или способность к гиперпоточности не учитываются.
Geekbench 5 - это кросс-платформенный тест, интенсивно использующий системную память. Быстрая память сильно подтолкнет результат. Многоядерный тест задействует все ядра ЦП и дает большое преимущество гиперпоточности.
Теоретическая вычислительная производительность внутреннего графического блока процессора с простой точностью (32 бита) в GFLOPS. GFLOPS указывает, сколько миллиардов операций с плавающей запятой iGPU может выполнять в секунду.